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Vou construir um modelo de regressão usando python para seus dados
Paquistão
Eu falo Urdu, Inglês
Entusiasta de Dados, Forte em Matemática, Estatística e Python
Tenho forte proficiência em Python, SPSS, Jupyter, Excel e LaTeX. Com mestrado em Matemática, possuo uma base sólida em álgebra, cálculo, álgebra linear, teoria dos números e estatística.
Ofereço su...
Sobre este Serviço
Precisa de insights claros dos seus dados usando modelos de regressão confiáveis? Estou aqui para ajudar!
Sou um especialista em dados com uma formação sólida em matemática, estatística e aprendizado de máquina. Usando Python e suas bibliotecas poderosas (como Pandas, scikit-learn, seaborn e matplotlib), vou criar um modelo de regressão personalizado adaptado ao seu conjunto de dados e seus objetivos.
O que ofereço:
Regressão Linear
Regressão Linear Múltipla
Regressão Polinomial
Regressão Logística
Limpeza e Pré-processamento de Dados
Visualizações Informativas (gráficos de dispersão, resíduos, tendências)
Com Matrizes
Erro quadrático médio
Pontuação R2
Erro absoluto
Raiz do erro quadrático médio
Por que me escolher?
Entrega no prazo Valorizo seu tempo e sempre entrego conforme prometido.
Relatório de Análise Completo Receba um relatório completo, legível, com interpretações claras.
Auxílios Visuais Gráficos e tabelas fáceis de entender para fazer seus dados falarem.
Códigos Bem Comentados Scripts limpos, organizados e fáceis de seguir.
Revisões Ilimitadas Revisões gratuitas até você ficar completamente satisfeito, sem custo adicional!
Obrigado por considerar meu serviço!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de modelos de regressão você constrói?
Construo uma variedade de modelos de regressão, incluindo regressão linear, regressão linear múltipla, regressão polinomial e regressão logística, dependendo do tipo e da complexidade dos seus dados.
Quais ferramentas você usa para criar os modelos?
Uso Python no Jupyter-notebook para criar os modelos.
Quais bibliotecas ou frameworks você usa?
Scikit-learn: para construir e avaliar modelos Pandas: para manipulação e limpeza de dados NumPy: para operações numéricas Matplotlib e seaborn: para criar visualizações perspicazes
Você fornece valores das matrizes de ML?
Sim, erro quadrático médio, pontuação R2, erro absoluto, raiz do erro quadrático médio e outras matrizes.
