Vou criar visualizações de dados prontas para publicação em r e python


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Sobre este Serviço
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Você é um pesquisador ou estudante com ótimos dados, mas está tendo dificuldades para criar figuras claras, estéticas e estatisticamente sólidas para seu artigo?
Especializo-me em transformar conjuntos de dados biológicos brutos em visualizações científicas de alto impacto usando R e Python. Seja um heatmap complexo de RNA-seq ou um boxplot anotado simples, garanto que suas figuras atendam aos padrões rigorosos de periódicos de alto nível.
O que posso fazer por você:
- Expressão diferencial: Volcano plots, MA plots e Heatmaps.
- Redução de dimensionalidade: PCA, t-SNE e clusters UMAP.
- Anotações estatísticas: Boxplots/Violin plots com brackets automáticos de p-valor (T-test, ANOVA).
- Correlações: Gráficos de dispersão com linhas de regressão e valores R^2.
- Personalização: fontes específicas de periódicos, paletas acessíveis a daltônicos e layouts multi-panel.
Por que me escolher?
- Código reproduzível: Forneço scripts limpos em R/Python mediante solicitação.
- Qualidade vetorial: Entrego em formatos PDF/EPS (escala infinita sem perder qualidade).
- Contexto científico: Entendo terminologia biológica (genes, p-valores, fold-change).
O que preciso de você:
Seu conjunto de dados (CSV, Excel ou .RData) e uma breve descrição do que deseja destacar.
Conheça mais sobre José A
Bioinformatician, Content Creator
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Perguntas frequentes
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Você também consegue fazer a análise estatística?
Sim! Se você escolher o pacote Padrão ou Premium, farei testes de hipóteses básicos (T-tests, ANOVA ou Correlações) e incluirei os resultados diretamente no gráfico.
Em que formato receberei minhas figuras?
Forneço arquivos de alta resolução (300-600 DPI) em PNG, TIFF e formatos vetoriais como PDF ou SVG, que são exigidos pela maioria dos periódicos científicos.
Você trabalha com dados genômicos em grande escala?
Trabalho com tabelas processadas (contagens, FPKM, dados normalizados). Se você tiver arquivos FASTQ brutos, envie uma mensagem primeiro para discutir o escopo do projeto.

