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Vou limpar, analisar e visualizar seus dados de Excel, sql ou CSV
África do Sul
Especialista em Automação de Dados com IA | Dashboards, Python, SQL, Streamlit, R
Sobre este Serviço
Vou te ajudar a transformar dados bagunçados de Excel ou CSV em insights claros e úteis.
Posso limpar seu conjunto de dados, corrigir valores ausentes ou inconsistentes, resumir métricas principais, criar visualizações e entregar um relatório limpo ou arquivo pronto para dashboard.
Trabalho com Python, Pandas, dados de Excel/CSV, SQL e ferramentas de visualização. Este serviço é ideal para dados de negócios, pesquisa, pesquisas de opinião, dados operacionais e pequenos conjuntos de dados que precisam de limpeza ou análise.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de arquivos de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com arquivos de Excel, arquivos CSV, exportações do Google Sheets e conjuntos de dados estruturados. Para melhores resultados, envie o arquivo junto com uma breve explicação do que você quer limpar, analisar ou visualizar.
O que vou receber após a conclusão do projeto?
Dependendo do pacote, você pode receber um conjunto de dados limpo, estatísticas resumidas, gráficos, insights escritos e um relatório curto. Também posso fornecer o resultado final em Excel, CSV, PDF, gráficos PNG ou um notebook/script, se necessário.
Você consegue limpar dados bagunçados?
Sim. Posso lidar com valores ausentes, registros duplicados, categorias inconsistentes, problemas de formatação, questões de datas, limpeza de colunas e reestruturação básica de dados. Se o conjunto de dados for muito complexo, farei uma revisão primeiro e confirmarei o escopo.
Você cria gráficos e visualizações?
Sim. Posso criar gráficos claros como gráficos de barras, linhas, dispersão, tabelas de resumo, visuais de tendências e outras visualizações focadas em negócios ou pesquisa, com base nos seus dados.
Você fornece explicações dos resultados?
Sim. Posso incluir um resumo escrito claro explicando as principais descobertas, tendências, outliers e padrões nos dados, para que os resultados sejam fáceis de entender.

