Vou fazer previsão precisa de séries temporais com python e r usando arima e prophet

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Sou especialista em análise de séries temporais, previsão de séries temporais e previsão de demanda usando métodos estatísticos comprovados, machine learning, deep learning, análise de regressão e analytics preditivos. Com experiência em Python, RStudio e SPSS, entrego previsões precisas de séries temporais e relatórios claros para stakeholders não técnicos, transformando resultados complexos em insights acionáveis para negócios, finanças, vendas e decisões de ciência de dados.

Serviços incluem:

• ARIMA / SARIMA previsão robusta de tendência e sazonalidade
• ETS (Suavização Exponencial) previsões confiáveis de curto e longo prazo
• Facebook Prophet previsões flexíveis com sazonalidade, feriados e dados ausentes
• Modelos de regressão e machine learning para previsão avançada de demanda
• Limpeza e transformação de dados para análise precisa de séries temporais
• Visualização clara de dados (Matplotlib, ggplot2, Plotly)

Ferramentas que uso:

• Python: statsmodels, scikit-learn, Prophet, Pandas, matplotlib
• RStudio / R: forecast, Tidyverse, Prophet
• SPSS para modelagem estatística e análise de regressão

Contrate-me para soluções profissionais de séries temporais, previsão de demanda e analytics preditivos.