Vou fazer detecção de objetos, rastreamento e treinamento de modelos em visão computacional

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Mushafia Aman
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do computer vision object detection, tracking and model training
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Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu desenvolvo aplicações personalizadas de visão computacional usando Python, OpenCV e deep learning.

Serviços:

  • Detecção, rastreamento e contagem de objetos (YOLO, R-CNN)
  • Sistemas de detecção e reconhecimento facial
  • OCR e extração de texto de imagens e documentos
  • Classificação de imagens, segmentação semântica e segmentação de instâncias
  • Análise de vídeo, detecção de movimento e vigilância
  • Inspeção de qualidade e detecção de defeitos
  • Análise de imagens médicas
  • Estimativa de pose e contagem de pessoas
  • Processamento de câmeras em tempo real
  • Automação e pipelines de IA


Pilha técnica: Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, YOLO, CNN, ResNet, arquiteturas UNet. Implantação como aplicativos desktop, APIs web ou soluções na nuvem.


Entregáveis: Código fonte completo, modelos treinados, documentação, guia de integração, procedimentos de teste. Inclui código funcional, modelos e suporte por 7 dias.


Me envie uma mensagem com os detalhes e requisitos do seu projeto e vamos começar!

  • AI engine

    • fluxo tensor
    • PyTorch
    • YOLO

  • Linguagem de programação

    • C++
    • JAVA
    • JavaScript
    • Kotlin
    • Python
    • Swift
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow

Conheça mais sobre Mushafia Aman

Mushafia Aman

I am an electrical engineer and I have strong expertise in embedded systems

5,0(1)
  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeago. de 2024
  • Última entrega7 meses

  • Idiomas

    Urdu, Inglês, Espanhol, Alemão, Francês
I am a dedicated Electrical Engineer with a comprehensive skill set covering embedded systems, networking, circuit design, power electronics, PCB designing, control systems, wireless communication, and antenna design. I possess extensive experience with industry-standard tools and platforms, including ESP-IDF, Arduino, Raspberry Pi Pico, MATLAB, AutoCAD, Proteus, Ansys HFSS, ETAP, PVSyst, and Simulink. During my internship in networking, I successfully developed and implemented practical, cost-effective solutions for real-world applications.

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