Vou preparar conjuntos de dados rotulados limpos para seu projeto de IA ou aprendizado de máquina

Seu modelo é tão bom quanto os dados que você fornece a ele. Aprendi isso na prática ao treinar modelos de difusão com conjuntos de dados personalizados: a maneira mais rápida de corrigir uma saída ruim quase sempre era corrigindo os dados.

Eu preparo e verifico a qualidade dos dados de treinamento para projetos de aprendizado de máquina e visão computacional:

• Limpeza e organização de conjuntos de imagens brutas (eliminar duplicatas, remover arquivos corrompidos ou fora do tópico)
• Rotulagem e anotação de acordo com suas diretrizes
• Divisão em treino, validação e teste com arquivos de manifesto em CSV ou JSONL
• Relatório de qualidade escrito apontando inconsistências, ambiguidades e casos extremos antes que se tornem falhas caras no treinamento

Clientes típicos: Dados de treinamento para startups de IA, pesquisadores e equipes que desenvolvem modelos de visão computacional e querem uma segunda opinião sobre a qualidade do dataset antes do treinamento.

Envie uma amostra dos seus dados e seu objetivo. Eu revisarei e direi exatamente o que precisa ser ajustado antes de você gastar dinheiro com computação.