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Farei visão computacional, processamento de imagens, opencv e deep learning em python
Desenvolvedor de Machine Learning, Visão Computacional e Python, PyTorch, YOLO, OpenCV
Sou engenheiro de IA/ML e Cientista de Dados, especializado em transformar modelos em softwares de produção escaláveis. Crio pipelines de machine learning limpos, modulares e sem vazamentos, feitos so...
Sobre este Serviço
Procurando soluções de Visão Computacional e Deep Learning de alto desempenho para seu projeto ou negócio?
Sou um Engenheiro de IA especializado em criar aplicações personalizadas de Visão Computacional usando frameworks de ponta. Não apenas treino modelos; entrego aplicações completas integradas com interfaces web modernas usando Streamlit ou Gradio, para que você possa fazer upload dos seus arquivos e ver os resultados instantaneamente.
O que eu ofereço:
- Detecção e Rastreamento de Objetos Personalizados: Implementação de arquiteturas YOLO de última geração para rastreamento de veículos, sistemas de contagem e pipelines de detecção de objetos personalizados.
- Processamento de Imagens e Ferramentas Essenciais: Filtragem avançada de imagens, mascaramento, manipulação estrutural e ferramentas de desenho usando OpenCV.
- Extração Inteligente de Texto (OCR): Extração de dados estruturais de imagens ou documentos usando bibliotecas avançadas de reconhecimento de texto (EasyOCR / PyTesseract).
- Modelos de Deep Learning Personalizados: Pipelines de classificação multi-classe usando Redes Neurais Convolucionais (CNNs) robustas em TensorFlow e Keras.
Minha Stack de Tecnologias:
Python, OpenCV, Ultralytics YOLO, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Jupyter Notebook, Gradio, Streamlit.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu projeto.
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dataset você aceita?
Aceito conjuntos de dados formatados para YOLO, pastas padrão de imagens estruturadas, arquivos de vídeo brutos ou links na nuvem. Posso cuidar de todo o pipeline de pré-processamento e anotação para você.
Como faço para rodar a aplicação final de IA?
Eu embalo sua solução dentro de uma base de código Python limpa, com um arquivo requirements.txt, incluindo um script de interface web usando Gradio ou Streamlit, para que você possa executá-la localmente com um único comando no terminal.
