Vou construir modelos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e NLP usando Python

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Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês

Engenheiro de IA para agentes autônomos e sistemas RAG

Eu crio agentes IA e sistemas RAG que aguentam a produção. A maioria das IA é um prompt de uma única vez esperando o melhor. Eu estruturo mecanismos: lembrar, pensar, decidir, agir, observar, repetir ...
Sobre este Serviço

Quase todos os modelos de ML nunca chegam à produção.


Eu crio os que chegam lá.


Com mais de 4 anos de experiência em IA/ML de produção, entrego sistemas de machine learning e NLP limpos, testados e prontos para deployment, não notebooks que só funcionam na minha máquina.


O que eu construo:


Sistemas de NLP: análise de sentimento, classificação de texto, NER, sumarização, modelagem de tópicos

Modelos de ML: classificação, regressão, clustering, previsão com scikit-learn e XGBoost

Deep Learning: CNNs, RNNs, Transformers (BERT, GPT-2, T5) usando PyTorch e TensorFlow

Visão computacional: classificação de imagens, detecção de objetos (YOLO, ResNet)

Pipelines de produção: APIs FastAPI/Flask, Docker, AWS SageMaker, rastreamento MLflow


Pilha de tecnologia:

Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · HuggingFace · SpaCy · NLTK

FastAPI · Flask · Docker · AWS (SageMaker, EC2, S3) · MLflow · Pandas · NumPy


Cada entrega inclui:

Código Python limpo e comentado

Relatório de avaliação do modelo (acurácia, F1, matriz de confusão)

README com instruções de configuração e uso

Wrapper de API pronto para deploy nos planos Standard e Premium


Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido, que farei uma avaliação gratuita do seu projeto.

Especialidade:

processamento de imagem

•

Classificação

Linguagem de programação:

Python

•

Colab

•

MLflow

•

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

•

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

•

fluxo tensor

•

MLflow

•

Amazon SageMaker

Meu portfólio