Vou criar modelos de IA para classificação, clustering e previsão em python

Vou construir, treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina personalizados para o seu problema: classificação, regressão ou detecção de anomalias.

Já criei e implementei sistemas de ML no mundo real, incluindo um modelo de detecção de fraude (Random Forest + SMOTE, 88% de recall) e um detector de anomalias em ECG (XGBoost + PCA).

O que você recebe:

• Pré-processamento de dados e engenharia de features
• Treinamento de modelos (Random Forest, XGBoost, Árvores de Decisão, etc.)
• Avaliação do modelo com métricas adequadas (acurácia, precisão/recall, matriz de confusão)
• Código Python limpo e comentado
• Explicação breve dos resultados e desempenho do modelo

Ótimo para: prever churn de clientes, detectar fraudes ou anomalias, classificação de sentimento, previsão de vendas e problemas similares com dados estruturados.

Sou estudante de ML/Ciência de Dados com experiência prática em transformar dados bagunçados em modelos funcionais e implantados.

Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu dataset e objetivos, fico feliz em orientar sobre a abordagem certa primeiro.