Vou criar um MVP ou POC de IA de visão computacional ou um app web para sua ideia
Engenheiro de Visão Computacional: Análise de Vídeo para Vigilância, Segurança e Esportes
Sobre este Serviço
Sou um Engenheiro de Visão Computacional Full-Stack especializado em transformar conceitos brutos de IA em Provas de Conceito (POCs) e Produtos Mínimos Viáveis (MVPs) prontos para produção. Não apenas escrevo scripts em Python; construo arquiteturas de IA implantáveis.
O que posso criar para sua startup/empresa:
- Análise de Esportes & Fitness: Estimativa de pose para acompanhamento de forma (MediaPipe), rastreamento de jogadores/bolas.
- MVP de Vigilância Inteligente: Detecção em tempo real de incêndios, furtos ou intrusões (RTSP/CCTV).
- Varejo & Automação: Análise de comportamento do cliente e sistemas de reconhecimento de placas/ OCR.
Por que me escolher? Em vez de contratar um pesquisador de IA separado e um desenvolvedor de backend, faço ambos. Integro modelos complexos de deep learning (YOLO, OpenCV, PyTorch) com backends escaláveis (FastAPI, Docker, Streamlit) para entregar um produto funcional que você pode realmente demonstrar.
Minha stack de tecnologia: Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, FastAPI, Docker, AWS/GCP, WebSockets.
Vamos validar sua ideia. Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos definir seus requisitos técnicos e o cronograma!
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Tenho uma ideia, mas não tenho dados. Você ainda consegue criar um MVP?
Sim! Para uma Prova de Conceito, posso usar conjuntos de dados de código aberto ou modelos pré-treinados para validar sua ideia antes de você investir na coleta de dados personalizada.
Você assina um NDA para proteger minha ideia de startup?
Com certeza. Fico feliz em assinar um NDA antes de discutirmos os detalhes da sua ideia proprietária ou lógica de negócio.
Seus MVPs conseguem processar feeds de câmeras ao vivo?
Sim. Sou especializado em análise de vídeo em tempo real e posso integrar com câmeras IP, streams RTSP e feeds de vídeo ao vivo com baixa latência.
Você também constrói a interface do usuário (UI)?
Para MVPs, normalmente crio um painel web funcional e limpo usando Streamlit ou forneço um backend FastAPI que seus desenvolvedores de front-end podem conectar facilmente.

