vou construir analytics de vídeo esportivo com IA, rastreamento de jogadores, rastreamento da bola e estatísticas

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Engenheiro de IA: Agentes LLM, RAG, Document AI, Visão Computacional e Análise de Vídeo

Eu crio sistemas de IA que entram em produção, não apenas demonstrações Sistemas de LLM e agentes: chatbots RAG baseados nos seus próprios dados, agentes de IA com chamadas a ferramentas que param pa...

Nível 1

Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.

Sobre este Serviço
Quer transformar suas cenas de jogo em dados? Eu testo analytics de vídeo esportivo com IA que rastreia jogadores e a bola, transformando vídeo cru em estatísticas úteis. O QUE POSSO ANALISAR - Detecção e rastreamento de jogadores com IDs que permanecem através de cruzamentos - Rastreamento da bola, mesmo em bolas pequenas e rápidas - Mapeamento de quadra ou campo: posições mostradas em visão 2D de topo - Mapas de calor, distância percorrida, posse de bola e estatísticas de zonas - Eventos e ações: chutes, gols, rallies, cobranças - Análise de posição e técnica O QUE VOCÊ RECEBE - Vídeo anotado com overlays de rastreamento - Exportação de estatísticas em CSV ou JSON - Código-fonte limpo e instruções de execução - Painel opcional ou API (Premium) POR QUE EU Eu já criei sistemas reais para esportes, não apenas demonstrações: analytics de padel com rastreamento de quatro jogadores e um mapa de quadra com uma câmera, recuperação de trajetória da bola através de quadros ocluídos, rastreamento de vôlei de praia com estimativa de pose, contagem de gols no futsal, detecção de arremessos no basquete, rastreamento de bola de golfe e reconhecimento de ações de MMA. STACK: YOLO, PyTorch, OpenCV, estimação de pose, Docker. Envie um clipe curto e me diga o que você quer medir. Vou te mostrar exatamente o que é possível antes de você fazer o pedido.

Especialidade:

processamento de imagem

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Classificação

Linguagem de programação:

Python

Ferramentas:

caderno Jupyter

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opencv

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CVAT

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Colab

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PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

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PyTorch

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Panda

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