Vou fazer deep learning, machine learning, visão computacional, projetos em python

Sou um engenheiro de aprendizado de máquina especializado em visão computacional em tempo real de alto desempenho e análise esportiva de potência. Crio pipelines de baixa latência que transformam vídeo bruto em inteligência tática usando detecção, rastreamento e análise comportamental de última geração.

Especialização principal: inteligência de visão e movimento

• Análise esportiva: Especialista em reconhecimento de ações, biomecânica de atletas e análise de jogadas usando modelos espaço-temporais.
• Rastreamento em tempo real: Proficiência em YOLO (v8-v11/Mundo), DeepSORT e ByteTrack para monitoramento de objetos de alta velocidade.
• Modelos de base: Utilizando SAM (Segment Anything), CLIP e Florence-2 para classificação zero-shot e segmentação visual precisa.
• IA generativa e multimodal: Ajuste fino de LLaVA, Stable Diffusion e Llama 3.2 para geração de dados sintéticos e raciocínio visual.

Pilha técnica e MLOps

• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, FastAPI.
• Fluxo de trabalho: Ciclo completo de MLOps com DVC, MLflow, Docker e GitHub CI/CD.
• Nuvem: Implantação no AWS SageMaker, Azure e RunPod para escalabilidade de GPU sem servidor.

Quer que eu refine um estudo de caso específico para uma aplicação de câmera em tempo real?