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Eu vou construir pipelines escaláveis de ETL com ADF e Databricks
Com esforço e dedicação, você pode conquistar qualquer coisa
Engenheiro de Dados
Sou um engenheiro de dados profissional com experiência prática na construção de pipelines de dados confiáveis e soluções de data warehouse estruturados. Ajudo empresas a coletar, ...
Sobre este Serviço
Você está procurando um especialista técnico para arquitetar sua infraestrutura na nuvem e desenvolver pipelines de ETL/ELT de alto desempenho? Você está no lugar certo.
Eu sou especializado em projetar e implantar soluções de dados de ponta a ponta. Seja você precisar de um Data Lakehouse moderno no Azure, um pipeline robusto na AWS, ou transformações complexas no Databricks, entrego arquiteturas prontas para produção.
Minha expertise & serviços:
- Arquitetura de Dados: Criar frameworks escaláveis para as necessidades de dados da sua organização.
- ETL em lote & streaming: Jobs de alto desempenho usando Apache Spark e PySpark.
- Excelência em Databricks: Construção de fluxos de trabalho automatizados e pipelines Delta Lake.
- Integração de Dados no Azure: Desenvolvimento usando Data Factory (ADF) e Synapse.
- Ingestão via API: Conectando APIs ao S3/Blob/SQL via AWS Lambda ou Functions.
- Preparação para BI: Otimizando dados para Power BI, Tableau e Qlik.
- Transformações personalizadas: Limpeza especializada usando Python e SQL.
A stack tecnológica:
- Plataformas: Azure, AWS, GCP.
- Motores: Databricks, Spark, Glue.
- Orquestração: ADF, Airflow.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você também explicará a arquitetura de implementação?
Sim, forneço uma visão geral completa da arquitetura. Vou explicar o fluxo de dados, a escolha dos serviços na nuvem (ADF, Databricks, etc.) e o raciocínio por trás do design para que sua equipe possa gerenciar isso no futuro.
Você consegue lidar com projetos de dados de pequeno e grande porte?
Com certeza. Eu projeto pipelines pensando na escalabilidade. Seja uma startup precisando de uma ingestão simples de API para SQL ou uma grande organização processando bilhões de linhas via Spark, ajusto o compute e o armazenamento para caber no seu volume e orçamento específicos.
Você fornece documentação técnica junto com a entrega?
Todo projeto inclui uma visão geral técnica e um guia de configuração. Para documentação detalhada de nível empresarial (incluindo dicionários de dados e documentos de mapeamento), mencione isso na nossa ligação de descoberta para que eu possa incluir no escopo do projeto.
Você oferece suporte contínuo para as soluções que desenvolve?
Sim. Ofereço suporte pós-entrega para garantir que o pipeline funcione sem problemas em produção. Isso inclui resolução de problemas nas primeiras execuções, correção de bugs e ajuste de desempenho. Manutenção a longo prazo ou suporte mensal também podem ser combinados.
Como você determina o preço de um projeto?
O preço é baseado em três fatores: o número de fontes de dados, a complexidade das transformações (lógica ETL/ELT) e os requisitos de orquestração. Forneço uma cotação transparente após revisar seu esquema de dados e objetivos do projeto.
Qual é a abordagem para começar um projeto?
Começamos com uma fase breve de descoberta onde reviso suas fontes de dados e requisitos de destino. Assim que a arquitetura for aprovada, configuro o ambiente, construo os pipelines, faço validações rigorosas de dados e entrego o código com uma visão técnica detalhada.
