Vou desenvolver site de IA, chatbot de IA e aplicação web de IA


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio sistemas de IA de nível de produção, pipelines RAG que buscam seus documentos, fluxos de trabalho multi-agentes que raciocinam e se autocorrigem, e modelos ajustados que entendem seu domínio.
O que eu entrego:
- sistemas RAG sobre seus documentos ( PDFs, bancos de dados, bases de conhecimento)
- pipelines multi-agentes com LangGraph para classificar, recuperar, criar rascunhos, revisar e ajustar LLM em conjuntos de dados personalizados (QLoRA, quantização de 4 bits)
- pesquisa semântica com bancos de dados vetoriais (Qdrant, FAISS) backend FastAPI + frontend React, totalmente implantado
- implantação serverless na AWS Lambda
- Groq, Gemini, OpenAI I roteiam de forma inteligente para economizar seus custos de API
Meus sistemas RAG alcançaram 93% de precisão nas respostas em produção. Meu roteamento de LLM reduziu os custos de API em 40% para uma plataforma real.
Isso não é codificação de vibe. Isso é IA engenheirada.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido, assim posso te dizer exatamente o que é possível construir dentro do seu orçamento.
Conheça mais sobre Mujeeb Khawaja
I build web apps, SaaS, and AI systems that automate and scale businesses
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
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Inglês
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Perguntas frequentes
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Qual a diferença entre um chatbot básico e um sistema RAG?
Um chatbot básico responde apenas com os dados de treinamento do LLM. Um sistema RAG busca nos seus documentos ou banco de dados específicos antes de responder — ou seja, conhece seu negócio, suas políticas, seu conteúdo. É isso que eu construo.
Preciso fornecer minhas próprias chaves de API?
Sim. Você vai precisar de uma chave API da OpenAI, Groq ou Gemini, dependendo do seu projeto. Vou te orientar sobre a opção mais econômica para seu caso antes de começarmos.
Você consegue integrar o sistema de IA ao meu site existente?
Sim — o pacote Básico é feito especificamente para integrar IA a um site já existente. Me envie detalhes do seu stack atual e confirmarei a compatibilidade antes de você fazer o pedido.
Com que documentos ou dados o sistema RAG pode trabalhar?
PDFs, documentos Word, texto simples, páginas web e bancos de dados estruturados. Se você tiver um formato de fonte específico, mencione antes de pedir e confirmarei se é suportado.
Não sou técnico — vou conseguir usar e gerenciar o sistema após a entrega?
Sim. Entrego com um guia de uso simples e, para os pacotes Standard e Premium, uma interface frontend limpa que sua equipe pode usar sem precisar mexer em código. Me envie uma mensagem se precisar de manutenção contínua — posso cotar isso separadamente.
