Eu vou construir e otimizar scripts de pyspark, hive e sqoop

Deixe-me ajudar você a transformar dados bagunçados em pipelines rápidos, estruturados e confiáveis.

• Entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir seu caso de uso.

Ofereço serviços profissionais de engenharia de dados usando Apache Spark (PySpark), Hive e Sqoop, com especialização em:

• ETL Pipelines com PySpark Limpar, transformar e enriquecer dados
• Otimização de Hive Particionamento eficiente, bucketing e ajuste de consultas
• Scripts de Sqoop Importar/exportar dados entre RDBMS e Hadoop
• Otimização de jobs Melhorar desempenho e reduzir tempo de execução
• Pipelines de ingestão de dados personalizados Estruturados para processamento em batch ou agendamento
• Design de schema e conversão de formatos de dados Avro, Parquet, ORC

O que eu entrego:

• Scripts de PySpark com código modular e limpo
• Scripts HiveQL com consultas otimizadas
• Comandos de Sqoop para transferência eficiente de dados
• Documentação (a pedido)
• Suporte para implantação e depuração

Por que me escolher?

• Mais de 7 anos no ecossistema de Big Data
• Experiência em produção com Spark em grandes conjuntos de dados
• Código limpo, reutilizável, com comentários inline
• Entrega no prazo e comunicação clara

Extras (Disponíveis em Planos Premium):

• Suporte a agendamento (Oozie)
• Testes unitários e integração de logs
• Refatoração de código e revisão de desempenho de jobs