Vou criar modelos de aprendizado de máquina para classificação e regressão
Engenheiro de aprendizado de máquina
Sobre este Serviço
Bem-vindo ao meu serviço de Machine Learning!
Procurando modelos preditivos precisos? Sou especialista em construir pipelines de Machine Learning de ponta a ponta em Python, focando em modelos de Classificação e Regressão para resolver seus desafios de dados.
O que eu ofereço:
- Pré-processamento de dados: Limpeza, tratamento de valores ausentes, escalonamento e codificação de features.
- Modelos de classificação: Previsão de churn, previsão de aprovação de empréstimos e tarefas binárias/multiclasse usando Regressão Logística e Árvores de Decisão.
- Modelos de regressão: Sistemas preditivos para vendas, tendências e previsão de valores contínuos.
- Otimização de modelos: Ajuste de hiperparâmetros e avaliação detalhada (Acurácia, Precisão, Recall, F1-Score).
- Integração com API Flask: Salvando modelos (.pkl) e criando APIs personalizadas em Flask para conectar seu backend de ML com aplicativos web.
Ferramentas & Frameworks: Python, Scikit-learn, Pandas, Jupyter Notebook, Google Colab e Flask.
Por que me escolher?
- Código Python limpo, documentado e escalável.
- Entrega confiável e inclusão do código fonte completo.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir seu dataset!
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que formato meu conjunto de dados deve estar?
Resposta: Posso trabalhar com quase qualquer formato de dado padrão, incluindo CSV, planilhas Excel (XLSX), JSON ou dumps de banco de dados SQL direto. Se seus dados forem não estruturados, envie uma mensagem primeiro para discutirmos a melhor abordagem.
Você fornecerá o código fonte e o arquivo do modelo treinado?
Sim, com certeza! Forneço o código fonte completo em Python (Jupyter Notebook ou scripts .py), juntamente com o arquivo do modelo salvo (.pkl ou .joblib) e os arquivos da API Flask, dependendo do seu pacote.
Você consegue integrar o modelo de aprendizado de máquina em uma aplicação web?
Sim. Posso criar um backend personalizado em Flask para conectar seu modelo de classificação ou regressão treinado com uma interface web, permitindo que os usuários insiram dados e recebam previsões em tempo real.

