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Vou fazer limpeza e pré-processamento de dados em python
Engenheiro de aprendizado de máquina
Sou engenheiro de Machine Learning apaixonado por construir soluções inteligentes usando Python e Scikit-learn. Minha especialidade é pré-processamento de dados, classificação, regressão, engenharia d...
Sobre este Serviço
Você está lutando com dados bagunçados, incompletos ou sem formatação? Deixe comigo essa parte difícil para que você possa focar na análise!
Eu vou limpar, estruturar e pré-processar seus conjuntos de dados brutos usando Python (Pandas & NumPy) para que fiquem 100% prontos para análise, visualização ou modelos de IA.
O que farei por você:
- Limpeza de Dados: tratar valores ausentes, remover duplicatas e corrigir tipos de dados incorretos.
- Formatação de Dados: padronizar nomes de colunas, formatos de data e caixa de texto.
- Detecção de Outliers: identificar e gerenciar anomalias ou valores extremos.
- Pré-processamento de features: escalonamento, normalização e codificação de variáveis categóricas.
- Mesclagem de Dados: combinar várias planilhas CSV/Excel em um arquivo único e unificado.
O que você receberá:
- Conjunto de dados limpo e estruturado (CSV, Excel ou JSON).
- Notebook Jupyter totalmente documentado ou script Python.
- Entrega rápida e comunicação clara.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir seu dataset e seus objetivos!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dados você consegue limpar e pré-processar?
Posso trabalhar com quase qualquer formato de dado, incluindo CSV, Excel (XLSX), JSON, TXT e arquivos SQL. Você receberá o dataset limpo no formato de sua preferência.
Vou receber o código/script em Python junto com os dados limpos?
Sim, com certeza! Entregarei tanto o dataset totalmente limpo quanto um Notebook Jupyter bem documentado ou um script Python com código limpo e fácil de entender.
E se meu dataset for muito bagunçado ou tiver muitos valores ausentes?
Sem problema algum! Sou especializado em lidar com casos extremos, incluindo imputação de valores ausentes, remoção de colunas desnecessárias, eliminação de duplicatas e correção de formatação inconsistente.
Você consegue lidar com conjuntos de dados muito grandes?
Sim, uso técnicas otimizadas de Pandas e NumPy para limpar grandes conjuntos de dados. Se seu arquivo for excepcionalmente grande, envie uma mensagem primeiro para que possamos discutir os requisitos e a compatibilidade do sistema.
