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Vou construir soluções de mlops, IA, ML e LLM prontas para produção
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Sou um engenheiro de MLOps especializado em projetar, implantar e manter sistemas de ML prontos para produção. Trabalho com Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow, Redis, AWS/Azur...
Sobre este Serviço
Sou um Engenheiro de MLOps e Cientista de Dados com anos de experiência construindo pipelines de MLOps de nível de produção, escaláveis e de ponta a ponta. Vou implantar seus modelos de IA/ML em escala com rastreio de experimentos, versionamento de modelos, re-treinamento automatizado e detecção de drift.
Automação CI/CD: Ações do GitHub, Jenkins, ArgoCD reduzindo os ciclos de release em 70% e falhas na implantação em 85%.
Containerização & Orquestração: Docker, Kubernetes (EKS/AKS/GKE), HPA, Istio, Helm, alcançando imagens 40% menores e 99,9% de disponibilidade.
Pipelines de ML: Kubeflow, MLflow, Airflow, Feast, DVC, ZenML, reduzindo o trabalho manual em 85% e acelerando o desenvolvimento em 50%.
Implantação na Nuvem: AWS (SageMaker, ECR, EKS, Lambda, API Gateway), Azure ML, GCP Vertex AI, Terraform para Infraestrutura como Código.
Monitoramento & Observabilidade: Prometheus, Grafana, Evidently AI, DeepChecks, WhyLogs, PagerDuty, alcançando uma redução de 75% no tempo médio de detecção de falhas.
Qualidade de Dados: Great Expectations, Pandera, Pydantic, reduzindo problemas de dados em 60% com 15 suítes de expectativas.
NLP & LLMs: PyTorch, Hugging Face, LangChain, RAG, Fine-Tuning, LLaMA, VLLM, atingindo 89% de precisão na análise de sentimento.
Pilha de Tecnologia: Python | SQL | TensorFlow | Scikit-learn | FastAPI | Redis
Vamos implantar sua IA com confiança
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Você constrói pipelines de MLOps de ponta a ponta com automação CI/CD?
Sim! Eu crio pipelines completos de MLOps desde a ingestão de dados e engenharia de features até o treinamento, implantação e monitoramento de modelos. Automatizo CI/CD usando GitHub Actions, Jenkins e ArgoCD com Docker e Kubernetes para implantações prontas para produção.
Q2: Você consegue implantar modelos de ML na AWS, Azure ou GCP?
Com certeza! Eu implanto sistemas de ML escaláveis na AWS (SageMaker, ECR, EKS, Lambda), Azure ML e GCP Vertex AI usando Terraform para Infrastructure as Code com 99,9% de disponibilidade.
Q3: Você trabalha com LLMs, RAG e bancos de dados vetoriais?
Sim! Sou especializado em soluções com LLMs usando LangChain, OpenAI API, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e bancos de dados vetoriais como Pinecone e ChromaDB para busca semântica, inteligência de documentos e respostas a perguntas.
Q4: Como você garante o desempenho do modelo em produção?
Implemento monitoramento com Prometheus, Grafana, Evidently AI e DeepChecks para detecção de drift, monitoramento de desempenho e alertas — alcançando 75% mais rápido o MTTD (Tempo Médio para Detectar).
Q5: Você oferece testes e garantia de qualidade?
Sim! Faço testes unitários, testes de integração e automação de testes com Pytest — atingindo mais de 81% de cobertura de testes. Também uso Great Expectations e Pydantic para validação de dados e garantia de qualidade.
Q6: Qual stack de tecnologia você usa?
Minha stack: Python, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, MLflow, DVC, Airflow, Docker, Kubernetes, Redis, PostgreSQL, Git, Linux e Bash.
Q7: Você consegue lidar com previsões em grande escala?
Sim! Eu construo sistemas escaláveis que lidam com mais de 10 mil previsões diárias, com autoescalonamento, balanceamento de carga e inferência em tempo real via APIs REST do FastAPI.
Q8: Você oferece versionamento de modelos e rollback?
Com certeza! Implemento versionamento de modelos, rastreamento de experimentos com MLflow e registro de modelos para rollback fácil e experimentos reprodutíveis.
Q9: E quanto à segurança e autenticação?
Implemento autenticação, limitação de taxa, detecção de PII, privacidade de dados, manipulação segura de documentos e logs completos para segurança de nível empresarial e conformidade.
Q10: Você consegue construir Sistemas de Inteligência de Documentos?
Sim! Eu desenvolvo soluções de Inteligência de Documentos com OCR, parsing de documentos, classificação, extração, NER (Reconhecimento de Entidades), sumarização e busca semântica usando RAG e LLMs.
