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Vou construir modelos de aprendizado de máquina
Engenheiro de IA e ML, Desenvolvedor Python
Oi! Eu sou M. Samnoon, formado em Ciência da Computação e entusiasta de IA/ML. Sou especializado em Python, Aprendizado de Máquina, Deep Learning e Ciência de Dados.
Tenho experiência na construção d...
Sobre este Serviço
Vou criar e treinar modelos de aprendizado de máquina usando Python para seus projetos de ciência de dados.
Meus serviços incluem:
Limpeza e pré-processamento de dados
Análise exploratória de dados (EDA)
Engenharia de features
Modelos de classificação e regressão
Treinamento e avaliação de modelos
Ajuste de hiperparâmetros
Avaliação de desempenho
Matriz de confusão e relatório de classificação
Implementação com Python e Scikit learn
Projetos em Jupyter Notebook ou Google Colab
Posso ajudar você a desenvolver uma solução completa de aprendizado de máquina baseada no seu conjunto de dados e requisitos. Vou fornecer código limpo, organizado e fácil de entender, junto com os resultados de avaliação do modelo.
Seja para um modelo de classificação, regressão, análise de dados ou projeto de IA, posso ajudar você a construir uma solução confiável usando Python.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seus requisitos.
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Linguagem de programação:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Quais serviços de IA você oferece?
Forneço pré-processamento de dados, EDA, engenharia de features, classificação, regressão, treinamento de modelos, avaliação e ajuste de hiperparâmetros usando Python e Scikit learn.
P: Quais bibliotecas de Python você usa?
Eu principalmente uso Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e Scikit learn para análise de dados e projetos de aprendizado de máquina.
Q: Você pode trabalhar com meu conjunto de dados CSV ou Excel?
Sim. Posso trabalhar com conjuntos de dados estruturados comuns, como arquivos CSV e Excel, e prepará-los para aprendizado de máquina.
Q: Quais algoritmos de aprendizado de máquina você pode usar?
Posso trabalhar com algoritmos como Regressão Logística, Árvore de Decisão, Floresta Aleatória, KNN, SVM, Gradient Boosting, Naive Bayes e outros algoritmos adequados do Scikit learn, dependendo do conjunto de dados.
Q: Você fornece o código fonte em Python?
Sim. Forneço código Python limpo e organizado junto com o trabalho completo de aprendizado de máquina.
Q: Você pode fazer pré-processamento de dados e EDA?
Sim. Posso lidar com valores ausentes, dados duplicados, codificação categórica, escalonamento de features, análise exploratória de dados e visualização de dados.
Q: Como você avalia o modelo de aprendizado de máquina?
Uso métricas de avaliação apropriadas, como acurácia, precisão, recall, F1 score, matriz de confusão, R2 score, MAE e MSE, dependendo do tipo de problema.
