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Vou construir agentes de IA privados e sistemas RAG na sua infraestrutura
Muhammad Omaid
Sobre este Serviço
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Precisa de IA que rode na sua própria infraestrutura, com seus dados nunca saindo dela, e com limites de segurança que uma equipe de segurança aprovará?
Sou Muhammad Omaid, chefe de IA na Magnus Mage (fundada em 2019), mais de 8 anos em software de produção, com mais de 10 engenheiros apoiando. Quatro sistemas de IA em produção: um agente de segurança no dispositivo, automação de vulnerabilidades Bugshot, a camada de IA do Xyress e uma plataforma de CRM com IA multi-tenant.
O que construímos:
RAG e agentes sobre seus documentos, bancos de dados e APIs: embeddings personalizados, FAISS ou pgvector, recuperação rápida com codificação e decodificação ajustadas.
Serviços FastAPI do zero com esquemas Pydantic, empacotados em containers Docker feitos para grande tráfego.
Agentes multi-ferramentas com aprovação humana antes de ações privilegiadas, ferramentas de privilégio mínimo e registro de auditoria.
Inferência privada: modelos abertos nas suas GPUs via Ollama ou vLLM; ajuste fino QLoRA quando os prompts não forem suficientes.
Implantação na AWS, Kubernetes ou local com monitoramento e avaliações; escalonamento sob cotação personalizada.
O que você recebe: código fonte, nota de arquitetura, relatório de avaliação, vídeo de walkthrough e uma janela de correção de bugs.
Sem bots de trading, sem resultados prometidos. Envie uma mensagem antes de pedir seu serviço com seu caso de uso, dados e hospedagem para uma cotação personalizada.
Conheça mais sobre Muhammad Omaid
Muhammad Omaid
Head of AI at Magnus Mage, LLM RAG and fine tuned models
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
Head of AI at Magnus Mage (est. 2019). 8+ years in production software, BS Computer Science (FAST-NUCES), 10+ engineers behind me. I build private, secure AI: fine-tuned open models on your GPUs, RAG over your data (Transformers, embeddings, FAISS, pgvector), FastAPI and Docker services built for large traffic, agents with human-approval guardrails, AI security mapped to OWASP, SOC 2 and ISO 27001. On Web3 my team runs a live layer-1 (two chains, bridge, explorers, wallets); I architected its on-chain KYT. Every delivery includes source, tests and a handover. Message me for a custom quote.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Tudo pode rodar localmente ou na minha VPC?
Sim. Nosso padrão são modelos abertos (Llama, Qwen, Mistral) servidos nas suas GPUs ou na nuvem, com os dados permanecendo no seu ambiente. APIs hospedadas (OpenAI, Claude) são usadas apenas se você optar por elas.
Quais controles de segurança vocês implementam?
Aprovação humana antes de ações que alteram o estado, escopo de ferramentas com privilégio mínimo, contexto de modelo apenas com metadados (sem segredos ou corpos de requisição), registros de auditoria somente de adição e testes de injeção de prompts. Mapeado às orientações do OWASP sobre requisições.
Vocês ajustam modelos ou usam apenas prompts?
Ambos. Primeiro prompting e RAG; quando isso não é suficiente, fazemos ajuste fino QLoRA nos seus dados (nossas execuções reduziram a perda de treinamento em cerca de 95%). Ajuste fino está incluso no pacote Premium ou disponível como serviço separado.
E se algo quebrar depois da entrega?
Cada pacote inclui uma janela de correção de bugs para o escopo entregue: 7 dias Básico, 14 dias Padrão, 30 dias Premium. Manutenção contínua está disponível como extra ou retainer.
Vocês aceitam projetos maiores ou de longo prazo?
Sim. A maior parte do nosso trabalho é de vários meses. Envie uma mensagem com o escopo e enviaremos uma oferta personalizada com marcos.
Você pode assinar um NDA?
Sim. Envie pelo inbox do Fiverr antes de pedir e nós retornaremos com a assinatura.
