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Dados bagunçados atrasam tudo, tipos de dados errados, valores ausentes, linhas duplicadas, formatação inconsistente. Vou limpar seu conjunto de dados usando Python e Pandas para que esteja pronto para análise ou modelagem.
Recentemente, lidei exatamente com esse problema em grande escala durante um estágio em ML, limpando e preparando dados de 18 arquivos mensais (~79 milhões de linhas no total) para um modelo de pontuação estilo produção, incluindo a captura de um bug complicado onde uma coluna numérica foi silenciosamente armazenada como um tipo inválido e precisou ser convertida corretamente antes de ser usada.
O que entregarei:
Envie seu arquivo e diga o que você quer fazer com ele, eu cuido do resto.