Vou fazer aprendizado de máquina e aprendizado profundo com 90% de precisão

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Paquistão

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Arquiteto de Soluções IA: Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Oi, sou Muhammad Faheem Iqbal, um Engenheiro de Aprendizado de Máquina com 4 anos de experiência prática em visão computacional, IA para documentos e OCR. Especializo-me em construir modelos de deep l...
Sobre este Serviço

Ofereço serviços relacionados a IA, incluindo análise de dados, desenvolvimento de modelos e automação inteligente.

Habilidades

  • Programação & Ferramentas: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV
  • Machine Learning: Classificação, Regressão, Agrupamento, SVM, Floresta Aleatória, KNN, CNN, RNN
  • Deep Learning: Classificação de Imagens, Detecção de Objetos, Transfer Learning, GNNs
  • NLP & LLMs: LangChain, HuggingFace Transformers, FAISS, Desenvolvimento de Chatbot
  • Manipulação de Dados: Pré-processamento de Dados, Engenharia de Recursos, Previsão de Séries Temporais, Processamento de Sinais EEG
  • Frameworks & Implantação: FastAPI, Streamlit, Docker, Jupyter Notebook
  • Bases de Dados & Ferramentas: SQLite, MongoDB, Kaggle, Git/GitHub
  • Visualização: Seaborn, Plotly, PowerBI
  • Cloud & APIs: API HuggingFace, API OpenAI, APIs RESTful

Experiências de Projeto

  1. Detecção de Câncer de Pele - Desafio ISIC 2024: Utilizou CNNs em imagens de lesões de Fotografia Corporal Total 3D (TBP)
  2. Vendas em Loja - Previsão de Séries Temporais (Kaggle): Previu vendas de supermercado usando dados de séries temporais, focando na afinação do modelo e extração de recursos
  3. Projeto de Classificação de Sinais EEG: Convertido sinais EEG de CSV para formato MNE e construídos gráficos. Utilizou CNN, RNN e GNN para

Linguagem de Programação:

Python

keras

Pytorch

R

Tensorflow

Estruturas e ferramentas para modelos de IA:

fluxo tensor

Tipo de dados:

Texto

Imagens

Tabular Data

Motor de IA:

GPT

Gemini

DALL-E

DeepSeek

Stable Diffusion

Midjourney

Meu portfólio