Vou criar conjunto de dados de IA, conjunto de dados rag, dados de ajuste fino em jsonl

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Especialista em anotação de dados e treinamento de dados para IA

Bem-vindo! 👋 Somos uma equipe de mais de 10 especialistas em anotação de dados com mais de 3 anos de experiência em fluxos de trabalho de IA e ML. Anotamos imagens com bounding box, polígono, keypo...

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Sobre este Serviço

Precisa de conjuntos de dados multimodais de alta qualidade, legendas de imagem e vídeo ou dados RAG para seus projetos de IA e LLM?

Eu crio conjuntos de dados limpos, estruturados e prontos para uso, personalizados exatamente às suas necessidades, nada de dados genéricos, tudo feito sob medida.


O que eu ofereço:

  • Legenda e rotulagem de imagens
  • Descrições e anotações de vídeos
  • Criação de conjuntos de dados multimodais (texto + imagem + vídeo)
  • Preparação de dados RAG (pares de perguntas e respostas, segmentação, prontos para embeddings)
  • Conjuntos de dados para ajuste fino de LLM (ajuste de instruções, RLHF)
  • Limpeza e formatação de dados


Qualidade & abordagem:

Cada conjunto de dados é cuidadosamente revisado para garantir precisão, consistência e estrutura, pronto para ser integrado diretamente na sua pipeline de treinamento de IA.


O que você vai receber:

  • Conjunto de dados bem organizado e estruturado
  • Rotulagem limpa e sem erros
  • Qualquer formato: CSV, JSONL, JSON, Parquet
  • Dados prontos para RAG ou ajuste fino
  • Entrega pontual com revisões incluídas


Casos de uso:

  • Modelos visão-linguagem (VLM)
  • Ajuste fino de LLM e pipelines RAG
  • IA para Saúde, Finanças, E-commerce
  • Projetos de NLP e Visão Computacional
  • Conjuntos de dados para pesquisa e acadêmicos


Tem um projeto personalizado? Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido, vou oferecer a melhor solução para suas necessidades!

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

R

SQL

Colab

NoSQL

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

CVAT

Colab

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