Vou construir modelos de visão computacional para detecção de objetos, processamento de imagem yolov8 opencv
Vou fazer processamento de imagem, pré-processamento de dados, análise de EDA, UI, UX
Sobre este Serviço
Transforme suas transmissões de vídeo e imagens em dados inteligentes.
Quer automatizar tarefas usando Visão Computacional? Sou um Engenheiro de IA especializado em Processamento de Imagens e Deep Learning com os últimos 3 anos de experiência. Não apenas escrevo código; construo sistemas que "veem" e entendem o mundo real.
Minha expertise inclui:
- Detecção de objetos: (YOLOv8, Faster R-CNN) - Contar carros, pessoas ou defeitos.
- Segmentação de imagens: (U-Net, Mask R-CNN) - Análise precisa a nível de pixel (médico/satélite).
- OCR (Extração de texto): Extrair texto de documentos digitalizados ou placas de veículos.
- Reconhecimento facial: Sistemas seguros de verificação de identidade.
Minha stack de tecnologia:
- Python
- OpenCV & PIL
- Google Colab
- PyTorch & TensorFlow
- YOLO (v5, v8, NAS)
Por que pedir este serviço?
- Suporte completo (desde rotulagem de dados até treinamento).
- Documentação detalhada de como executar o modelo.
- Código otimizado para GPU para desempenho rápido.
Serviços:
- YOLO
- Processamento de imagens
- Visão computacional
- Detecção de objetos
- Classificação de imagens
- Reconhecimento de objetos
- Segmentação de imagens
- Rastreamento de objetos
- machine learning
- deep learning
POR FAVOR, ME ENVIE UMA MENSAGEM ANTES DE PEDIR para discutir seu dataset.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre Processamento de Imagem e Visão Computacional?
Processamento de imagem envolve manipular imagens (como filtrar ou recortar usando OpenCV), enquanto Visão Computacional (usando YOLO ou PyTorch) ensina o computador a entender o que há na imagem. Eu faço ambos.
Preciso de uma GPU para rodar seu código?
Para processamento de imagem simples, um CPU é suficiente. Para treinar modelos de Deep Learning, uma GPU (NVIDIA) é recomendada. Posso te ajudar a configurar isso no Google Colab, se precisar.
Você consegue criar um web app para o modelo?
Sim! No meu pacote Premium, uso Streamlit ou Flask para criar uma interface amigável, assim você pode fazer upload de imagens e ver os resultados instantaneamente no seu navegador.

