Vou criar sistemas personalizados de detecção de objetos usando yolo, mediapipe, opencv e python

Oi!

Quer detectar objetos em tempo real para seu projeto? Eu sou especializado em desenvolver sistemas inteligentes de visão computacional usando YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch e TensorFlow.

Seja para detectar pessoas, veículos ou objetos personalizados em imagens ou vídeos, eu crio soluções completas do começo ao fim, desde a preparação do dataset até a implantação final.

O que eu ofereço:

Detecção de objetos em tempo real usando YOLOv5, v8, v11 e v26

Treinamento de modelos personalizados com Ultralytics YOLO

Pipeline completo: rotulagem de dados, treinamento, testes e implantação

Detecção em vídeo, imagens ou feeds ao vivo de webcam

Rastreamento de objetos usando Deep SORT e ByteTrack

Saída visual limpa e clara com caixas delimitadoras rotuladas

Exportação de modelos nos formatos ONNX, TensorRT ou TFLite

Ferramentas & Tecnologias que uso:

Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV

Modelos: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet

Ferramentas de anotação: Roboflow, LabelImg, CVAT

Desenvolvimento: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI

Bibliotecas: NumPy, Pandas para processamento e visualização de dados