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Muhammad Umer
Sobre este Serviço
Tradução automática
Agente de Pesquisa PDF RAG de nível produção
Obtenha sistemas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) de alto desempenho, personalizados para seus documentos. Sem alucinações.
️ TECNOLOGIAS: Python Streamlit ChromaDB BM25 Groq LLaMA LangChain Docker
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BÁSICO ($90) Agente RAG Inicial
<p Ideal para tarefas simples de prova de conceito.Busca Semântica por Vetores (PDF único)
Interface de chatbot com Streamlit
Código limpo e modular
PADRÃO ($180) Agente RAG Híbrido
Altamente recomendado para dados empresariais precisos.
Busca Híbrida (Palavra-chave BM25 + Semântica)
Roteador inteligente (usa Web se o PDF não tiver dados)
Script de avaliação com prova de precisão
PRIME (R$450) Sistema RAG de produção
Pipeline pronto para escala empresarial.
Todos os recursos padrão + Reclassificação avançada
Processamento e análise de múltiplos PDFs
Containerizado com Docker para implantação instantânea na nuvem
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- Instruções completas no README
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PERFEITO PARA: Startups, pesquisadores e desenvolvedores que precisam de IA Q&A de elite sem APIs caras.
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Conheça mais sobre Muhammad Umer
Muhammad Umer
Building Autonomous AI Agents Advanced RAG Systems
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2026
Idiomas
Inglês, Urdu
AI LLM-powered applications,AI agents
RAG systems.
What I deliver:
LLM Chatbots — Groq, OpenAI, LLaMA integration
RAG Systems — PDF chatbots, semantic search, Chroma
Health & Domain-Specific AI assistant, codes mapping, SOAP notes
ML Pipelines — classification, regression, prediction
NLP — intent classification, BERT fine-tuning, extraction
FastAPI + Streamlit deployment
Stack: Python, LangChain, Groq API, HuggingFace,
scikit-learn, FastAPI, Streamlit, pandas, SQL
Production-ready code with clean documentation.
Let's build your AI solution.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
P: O que preciso fornecer para começar?
Basta me enviar seus PDFs, requisitos do projeto e quaisquer recursos específicos que desejar. Se tiver um modelo de IA, API ou design de UI preferido, me avise antes de começarmos.
Q: Qual a diferença entre Busca Semântica e Busca Híbrida?
Busca semântica (Básica) encontra contexto e significado. Busca híbrida (Padrão/Prime) combina esse significado com correspondência de palavras-chave BM25, garantindo que termos específicos, números ou IDs de seções nunca sejam perdidos.
Você oferece hospedagem ou implantação na nuvem?
Forneço uma configuração Docker totalmente containerizada (Prime) ou instruções claras para implantação local. Custos de hospedagem na nuvem e configurações de servidor ficam por conta do comprador, embora eu ajude na configuração.
Qual é o objetivo do script de avaliação?
Ele testa o pipeline RAG contra perguntas factuais para gerar uma pontuação de precisão, provando que o sistema recupera dados verdadeiros sem alucinações antes de você implantá-lo.
Posso usar essa arquitetura com LLMs de código aberto?
Sim! A configuração é modular. Podemos integrar APIs comerciais (OpenAI/Anthropic) ou modelos de código aberto de alta velocidade e gratuitos via Groq (LLaMA 3.1/3.3), Ollama ou Hugging Face.
