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Vou construir integração de LLM e soluções RAG
Rozam Ali
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu desenvolvo soluções personalizadas de integração de LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG) para impulsionar aplicações de IA inteligentes. Seja para integração de modelos de IA, busca em base de conhecimento, recuperação de documentos ou fluxos de trabalho RAG personalizados, entrego soluções escaláveis, confiáveis e seguras, adaptadas às necessidades do seu negócio.
Conheça mais sobre Rozam Ali
Rozam Ali
AI Development Intern
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
I am an ICS student and AI Development Intern with a strong passion for Agentic AI and intelligent automation. I specialize in Python, prompt engineering, and chatbot development, focusing on building AI agents that solve real-world problems. My goal is to become an AI Engineer and contribute to innovative products at leading technology companies.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa para começar?
Por favor, forneça os requisitos do seu projeto, o modelo de IA preferido, detalhes da aplicação e quaisquer documentos ou base de conhecimento que deseja integrar.
O que é RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que os modelos de IA recuperem informações relevantes dos seus documentos ou base de conhecimento antes de gerar respostas, melhorando a precisão e a relevância.
Quais modelos de IA você pode integrar?
Posso integrar modelos de linguagem grandes populares com base nos requisitos do seu projeto e plataformas suportadas.
Você pode conectar minha aplicação de IA a uma base de conhecimento?
Sim. Posso criar pipelines RAG que conectam sua aplicação de IA a documentos, PDFs, bancos de dados ou outras fontes de conhecimento suportadas.
Você fornece o código-fonte?
Sim. O código fonte está incluído de acordo com o pacote que você escolher.
Devo entrar em contato com você antes de fazer um pedido?
Sim. Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir suas necessidades e escolher o melhor pacote para seu projeto.
