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Cientista de dados
Oi, sou uma Cientista de Dados que transforma dados bagunçados em decisões claras e aplicativos funcionais. Especializo-me em limpeza de dados, tratamento de dados ausentes, EDA, machine learning e re...
Sobre este Serviço
Procurando um cientista de dados experiente para transformar dados crus e bagunçados em
insights acionáveis e modelos preditivos precisos? Você está no lugar certo.
Sou um cientista de dados profissional, com profunda experiência em Python, R e IBM
SPSS. Entrego código limpo, pronto para produção, junto com insights de alto impacto.
O que ofereço: Limpeza de dados: lidar com valores ausentes, outliers, duplicatas,
e engenharia de features. EDA e visualização: análise exploratória aprofundada,
identificação de tendências e gráficos claros (Matplotlib, Seaborn, ggplot2).
Modelagem estatística (SPSS e R): testes de hipóteses (t-tests, ANOVA,
Qui-quadrado), regressão e análise de dados de pesquisas. Machine Learning
(Python/R): classificação, regressão, clustering (Random Forest, XGBoost,
LightGBM, SVM) e ajuste de modelos.
Ferramentas e tecnologias: Python | R e RStudio | IBM SPSS | Jupyter Notebook |
Pandas | NumPy | Scikit-Learn
Por que me escolher?
- Código limpo, bem comentado e reprodutível
- Relatórios visuais claros explicando os números
- Entrega rápida e garantia de 100% de satisfação
Por favor, me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutir seus requisitos e
escopo do projeto!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você vai fornecer o código fonte?
Sim, com certeza. Você receberá código-fonte totalmente documentado, legível e reprodutível (Jupyter Notebook .ipynb, R Markdown ou script limpo).
Meus dados são confidenciais. Você pode assinar um NDA?
Sim. Reajo todos os dados de clientes com confidencialidade rigorosa. Se necessário, fico feliz em assinar um Acordo de Confidencialidade (NDA).
Você pode trabalhar com dados acadêmicos ou de pesquisa usando SPSS?
Sim. Tenho ampla experiência em rodar testes estatísticos (t-tests, ANOVA, Qui-quadrado, análise de confiabilidade) e interpretar os resultados no formato APA usando IBM SPSS e R.
E se eu não souber qual modelo de Machine Learning é o melhor para meu problema?
Sem problemas! Basta compartilhar seu conjunto de dados e o objetivo do seu negócio. Vou testar vários algoritmos de ponta e recomendo aquele que tiver maior exatidão e capacidade de generalização.
