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Vou construir uma plataforma de IA privada com espaço de chat e acesso à API
Muhammad zayed
Sobre este Serviço
Tradução automática
Ofereça à sua empresa seu próprio espaço de trabalho de IA e API de produto, com maior controle sobre dados e custos recorrentes.
Eu construo plataformas de IA privadas usando modelos auto-hospedados, reduzindo a dependência de provedores externos de LLM e evitando cobranças por inferência por requisição. O processamento central de IA permanece dentro do seu ambiente escolhido; custos de hardware e hospedagem ainda se aplicam.
Construído com um frontend de marca, backend Laravel e Ollama:
BÁSICO: modelo 4B, página de boas-vindas, cadastro/login, espaço de chat e logout.
PADRÃO: modelo 8B, histórico de chat, página de pendência de acesso, geração/revogação de chave API, ativação de usuário administrador e limites de uso comuns.
PRIME: Padrão mais RAG de documentos da empresa, permissões separadas de chat/API e limites de mensagens configuráveis por usuário.
As quotas de Padrão e Prime são redefinidas a cada ciclo de 24 horas do usuário. Básico e Padrão incluem identidade da empresa; Prime adiciona conhecimento detalhado da empresa.
Meu portfólio inclui Zee.GPT, uma plataforma de IA interna da empresa.
Todos os pacotes incluem código fonte, testes e documentação de configuração local. Implantação em produção tem preço separado.
Envie uma mensagem para discutir as necessidades da sua empresa, integrações de produto e hardware.
Conheça mais sobre Muhammad zayed
Muhammad zayed
Full Stack AI Developer and Automation Engineer
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2026
Idiomas
Urdu, Inglês
I help businesses build AI SaaS products, connect applications, and automate operations through full-stack development and AI integration.
My work includes Typsist, an on-screen AI communication layer with a React frontend, Laravel backend, Android Studio app, iOS app, and desktop browser extension. I also built Zee.GPT, a private company LLM platform using cloud-hosted models without external LLM providers, alongside RAG voice agents and an MCP-powered business operations manager in n8n.
As a business owner and developer, I build around your customers, workflows, and product goals.
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que vou receber?
Você receberá o código fonte do frontend e backend, os recursos incluídos no seu pacote, exemplos de configuração, documentação de setup e uma demonstração funcional em um ambiente local acordado.
A implantação em produção está incluída?
Os pacotes cobrem desenvolvimento e entrega local. Implantação em produção e configuração de servidor são serviços adicionais, cotados para seu ambiente. Custos de hospedagem, hardware e infraestrutura são pagos diretamente por você.
Os produtos da minha empresa podem usar a plataforma via API?
Sim. Padrão e Prime incluem um espaço de trabalho de API, geração e revogação de chaves API, e um endpoint de IA autenticado com documentação de uso. Modificar seus produtos existentes para conectar a essa API é escopo separado.
A IA vai conhecer minha empresa?
Básico e Padrão configuram a IA com o nome e identidade da sua empresa, sem conhecimento detalhado. Prime adiciona RAG para que a IA possa recuperar informações relevantes dos seus documentos fornecidos. Formatos, volume e requisitos de atualização dos documentos são acordados antes do pedido.
Como as permissões de usuário diferem entre os pacotes?
Básico não tem dashboard de administração. Padrão permite que um administrador ative ou desative usuários, com usuários ativos acessando chat e API. Prime adiciona permissões separadas de chat e API para cada usuário.
Como as limites de mensagens são redefinidos?
Padrão aplica a mesma cota a todos os usuários. Prime permite que o administrador defina cotas individuais. A primeira requisição de cada usuário inicia um ciclo de 24 horas. Quando esse ciclo expira, a próxima requisição inicia um novo ciclo com cota renovada. Limites são aplicados pelo backend.
Quais modelos e hardware são necessários?
Básico usa um modelo 4B via Ollama; Padrão e Prime usam um modelo 8B. O modelo específico é definido antes do desenvolvimento. Requisitos de hardware dependem do modelo, comprimento do contexto e usuários esperados. Compartilhe suas especificações antes de pedir para avaliarmos a compatibilidade.
Esta é uma plataforma auto-hospedada ou uma assinatura de IA externa?
A plataforma roda um modelo de linguagem existente via Ollama, sem necessidade de uma API externa de LLM para respostas. A recuperação de documentos do Prime também é projetada para rodar no seu ambiente. A privacidade em produção depende da infraestrutura, controles de acesso e integrações adicionais acordadas.
Isso inclui treinamento ou ajuste fino do modelo?
Não. Os pacotes integram um modelo de linguagem existente. Prime usa RAG para recuperar informações da empresa na hora da resposta; não treina nem ajusta o modelo.
O que as revisões cobrem?
Revisões cobrem ajustes dentro das funcionalidades e do design acordados. Páginas adicionais, integrações, fluxos de trabalho ou mudanças no escopo aprovado são cotados separadamente.
