Vou criar um app web profissional de detecção de diabetes com IA usando streamlit

Você tem dados de saúde ou médicos e precisa de um modelo de aprendizado de máquina que preveja resultados com precisão?

Vou criar um aplicativo web de previsão de saúde com ML totalmente funcional, como diabetes, doenças cardíacas, risco de câncer ou seu conjunto de dados médicos personalizado, usando Python, Scikit-learn e Streamlit. Você receberá uma aplicação limpa e interativa que qualquer pessoa pode usar, sem necessidade de conhecimento técnico.

O que você vai receber:

Um modelo de ML treinado (Random Forest, SVM, Regressão Logística ou XGBoost)

Aplicativo web interativo com Streamlit, com campos de entrada e previsão instantânea

Relatório de desempenho do modelo (acurácia, precisão, recall, matriz de confusão)

Visualização da importância das features

Código fonte completo em Python com comentários

Link ao vivo hospedado no Streamlit Cloud

Casos de uso suportados:

Previsão de diabetes (conjunto de dados Pima Indians ou seu próprio)

Doenças cardíacas / risco cardiovascular

Qualquer tarefa de classificação de saúde binária ou multiclasse

Por que me escolher:

Sou estudante de IA e desenvolvedor de ML, com um aplicativo de previsão de diabetes implantado (mais de 90% de precisão) e forte experiência em aplicações de ML na área da saúde. Entendo tanto o lado técnico quanto como apresentar previsões de forma amigável ao usuário.

Envie uma mensagem com seu conjunto de dados se tiver interesse.