Vou desenvolver aplicativos de IA personalizados com sistemas rag e síntese de voz

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Zaeem Nasir
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develop custom ai apps with rag systems and voice synthesis
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Sobre este Serviço

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Transforme sua ideia de IA em um SaaS ou Web App totalmente funcional


Você quer construir a próxima geração de aplicativos alimentados por IA? Seja para um sistema RAG para os dados da sua empresa, um aplicativo de clonagem de voz ou uma plataforma SaaS robusta integrada com os últimos LLMs, você está no lugar certo.


Eu especializo em criar aplicativos de IA full-stack que vão além de simples wrappers. Integro APIs poderosas (OpenAI, Anthropic, Google) e LLMs locais para criar soluções web seguras, escaláveis e inteligentes.



O que posso criar para você:

  • Sistemas RAG personalizados (Retrieval-Augmented Generation): chatbots que realmente "sabem" os dados da sua empresa ( PDFs, documentos, SQL).
  • Clonagem e síntese de voz: integração de ElevenLabs ou modelos de voz de código aberto para geração de áudio realista.
  • Integração de múltiplos modelos: troca fluida entre GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet e Gemini Pro dentro de um mesmo aplicativo.
  • Implantação de LLMs locais: aplicativos focados em privacidade rodando Llama 3 ou Mistral diretamente na sua infraestrutura.
  • Agentes de IA: agentes autônomos que podem navegar na web, fazer scraping de dados e realizar tarefas.


Vamos construir o futuro da IA juntos!

  • AI engine

    • GPT
    • Gemini
    • Llama

  • Linguagem de programação

    • Python
    • JavaScript
    • JAVA
    • TypeScript

Conheça mais sobre Zaeem Nasir

Zaeem Nasir

Full Stack Python Developer for AI powered SaaS products

5,0(1)
  • A partir deReino Unido
  • Membro desdemai. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Última entrega5 meses

  • Idiomas

    Urdu, Inglês
I’m Muhammad Zaeem Nasir, a software engineer with a Master’s in Advanced Computer Science, specializing in Python, algorithmic trading, and AI-driven systems. I build automated trading bots using MQL4 and MQL5, develop scalable AI SaaS platforms, and work with custom RAG pipelines, local LLMs, voice cloning, and full-stack web applications. I focus on clean, secure, and maintainable code that supports real business needs and production use, not short-lived demos.

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