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Vou criar sistemas de rag agenticos para busca de informações precisas
Mudassir J
Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio chatbots de IA agentivos alimentados por técnicas avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), como reranking, especulativo e fusão. Usando ferramentas como Python ou N8N, seu chatbot vai buscar informações precisas e relevantes para fornecer respostas exatas.
Como Pode te Ajudar
- Educação: Responder perguntas de estudantes e fornecer materiais de estudo.
- Finanças: Dar insights de investimento e explicar termos financeiros.
- Saúde: Compartilhar dicas de saúde e ajudar a agendar consultas.
- E-commerce: Recomendar produtos e acompanhar pedidos.
- E mais: Pode ser personalizado para sua indústria ou caso de uso.
Pilha de Tecnologia
- LangChain, LangGraph, CrewAI e mais
- LLMs: OpenAI, Llama, Deepseek e outros
Por Que Me Escolher?
- Fornece respostas precisas e inteligentes
- Personalizado para sua indústria
- Integração fácil com sites e redes sociais
- Monitoramento contínuo e atualizações
- Entrega rápida
Conheça mais sobre Mudassir J
Mudassir J
AI and ML Engineer with expertise in Tensorflow and Generative AI
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2021
Idiomas
Inglês
Check out my portfolio: https://mudassir-junejo.vercel.app
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é Geração aumentada por recuperação (RAG)?
RAG é uma técnica avançada de IA que combina modelos de IA baseados em recuperação e geração para melhorar a precisão, fornecer informações atualizadas e gerar respostas mais relevantes ao contexto.
Quais serviços você oferece relacionados a RAG?
Eu ofereço os seguintes serviços: Construção de chatbots e aplicações baseadas em RAG Implementação de recuperação de documentos para sistemas de IA Otimização de modelos de recuperação para melhor desempenho Integração de RAG com OpenAI, LangChain ou outros frameworks Ajuste fino de modelos para conhecimento específico de domínio
Como o RAG melhora o desempenho do chatbot?
Ao contrário dos modelos tradicionais de IA que dependem apenas de dados pré-treinados, o RAG busca dinamicamente conhecimentos externos, reduzindo alucinações e tornando as respostas mais baseadas em fatos e confiáveis.
Você pode integrar o RAG ao meu chatbot ou aplicação existentes?
Sim! Posso integrar o RAG com várias plataformas de chatbot, APIs e frameworks como LangChain, OpenAI GPT ou soluções de IA personalizadas.
De que tipo de documentos o RAG pode extrair informações?
O RAG pode buscar dados de PDFs, bancos de dados, sites, APIs e documentos estruturados/não estruturados, tornando-o útil para aplicações baseadas em conhecimento.
