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Vou construir análise de sentimento e classificação de texto em NLP usando bert
Cientista de dados, desenvolvedor Python e IoT
👋 Mudasar Hussain | Analista de Dados & Desenvolvedor de IA | Desenvolvedor de IoT & Cientista de Dados | Arduino | ESP32 | Python | BS em Ciência de Dados pela Universidade de Kotli AJK
Transformo d...
Sobre este Serviço
Eu crio soluções poderosas de NLP e Machine Learning que transformam texto bruto em insights reais para o seu negócio.
O que eu crio: Análise de Sentimentos e Mineração de Opiniões | Classificação de Texto e Modelagem de Tópicos | Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) | Resumo de Texto e Extração de Palavras-chave | Detecção de Idioma e Pré-processamento de Texto | Modelos de ML personalizados para tarefas de NLP | Visualização de Dados dos resultados de NLP.
Ferramentas e Frameworks: Python | NLTK | spaCy | Transformers | BERT | Scikit-learn | Pandas | TensorFlow | PyTorch | Matplotlib
Por que me escolher: Estágio prático em ML com TensorFlow e Deep Learning. Construí sistemas de ML completos do zero até a implantação. Código limpo, documentado e reproduzível sempre entregue. Mais de 20 certificações profissionais.
Você recebe: Código fonte completo, Relatório de avaliação do modelo, Visualizações de dados, Entrega pontual, Consultoria gratuita
Especializado em NLP multilíngue, suportando análise de texto em inglês e urdu.
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido!
Linguagem de programação:
Python
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R
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MATLAB
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SQL
•
MLflow
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipo de dado de texto você trabalha?
Qualquer dado de texto — avaliações, tweets, documentos, artigos, e-mails ou conjuntos de dados personalizados em formato CSV, Excel ou JSON.
Você consegue trabalhar com textos em outros idiomas além do inglês?
Sim. Eu suporte NLP multilíngue, incluindo Urdu, Árabe e outros idiomas usando modelos multilíngues BERT.
Quais frameworks você usa?
NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, BERT, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch, dependendo da sua necessidade.
Receberei o código fonte?
Sim. Cada pedido inclui código fonte limpo, comentado e totalmente reproduzível em Python.
Você consegue implantar o modelo de NLP como uma API?
Sim. Posso envolver seu modelo em uma API FastAPI ou Flask para facilitar a integração na sua aplicação.
Você pode lidar com grandes conjuntos de dados?
Sim. Uso pipelines de dados eficientes e processamento em batch para lidar com grandes conjuntos de textos de forma confiável.
Isso é adequado para pesquisa acadêmica?
Sim. Entrego código bem documentado e relatórios de avaliação adequados tanto para pesquisa quanto para produção.
Como eu começo?
Me envie uma mensagem com seus dados de texto e objetivo antes de fazer o pedido. Confirmarei a viabilidade e recomendarei o pacote adequado imediatamente.
