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Vou construir modelos de rede neural de gráfico para seus dados
Cientista de dados, desenvolvedor Python e IoT
👋 Mudasar Hussain | Analista de Dados & Desenvolvedor de IA | Desenvolvedor de IoT & Cientista de Dados | Arduino | ESP32 | Python | BS em Ciência de Dados pela Universidade de Kotli AJK
Transformo d...
Sobre este Serviço
Eu crio soluções de Graph Neural Network (GNN) prontas para produção que transformam seus dados de gráfico em previsões reais e insights acionáveis.
O que eu crio: Modelos GNN personalizados GCN, GAT, GraphSAGE, GIN Classificação de Nós & Predição de Link Sistemas de Recomendação Baseados em Gráfico Modelagem & Completação de Knowledge Graph Análise de Rede & Detecção de Comunidades Pipelines completos com PyTorch Geometric Código limpo, documentado e reproduzível.
Stack: Python | PyTorch | PyTorch Geometric | TensorFlow | NetworkX | Scikit-learn | Docker
Por que me escolher: BS em Ciência de Dados GPA 3.59 | Universidade de Kotli AJK Sistemas de ML de ponta a ponta, do dado bruto ao deployment Experiência prática com TensorFlow & Deep Learning Código limpo, pronto para produção, sempre entregue Mais de 20 certificações profissionais.
Você recebe: Código fonte completo Relatório de avaliação do modelo Visualizações de dados Entrega pontual Consultoria gratuita.
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido!
Linguagem de programação:
Python
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MATLAB
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
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Outros
APIs:
API do Google Cloud Vision
Ferramentas:
caderno Jupyter
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opencv
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fluxo tensor
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Colab
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dados de gráfico você aceita?
Listas de arestas em CSV, matrizes de adjacência, JSON ou objetos de gráfico NetworkX. Eu cuido de toda a pré-processamento, então você só precisa compartilhar seus dados brutos e eu me encarrego do resto.
Quais arquiteturas de GNN você consegue criar?
GCN, GAT, GraphSAGE e GIN usando PyTorch Geometric, dependendo da sua tarefa e estrutura de dados.
Você pode construir um sistema de recomendação usando GNN?
Sim. Eu projeto sistemas de recomendação baseados em GNN adaptados aos seus dados de gráfico e objetivos de negócio.
Receberei o código fonte?
Sim. Cada pedido inclui código fonte limpo, comentado e totalmente reproduzível em Python, pronto para rodar.
Você pode implantar o modelo como uma API?
Sim. Eu entrego pipelines de inferência com FastAPI ou Flask prontos para fácil integração na sua aplicação.
Isso é adequado para pesquisa acadêmica?
Sim. Eu entrego pipelines bem documentados com relatórios de avaliação, adequados tanto para pesquisa quanto para uso em produção.
E se meus dados ainda não estiverem no formato de gráfico?
Sem problema. Compartilhe seus dados brutos e eu os converto em uma estrutura de gráfico adequada antes de construir o pipeline de GNN.
Como eu começo?
Me envie uma mensagem com seus dados e objetivo antes de fazer o pedido. Eu confirmarei a viabilidade e recomendarei o pacote adequado imediatamente.
