Vou construir modelos de rede neural de grafos usando pytorch geometric

Eu crio soluções de Graph Neural Network (GNN) prontas para produção que transformam seus dados de gráfico em previsões reais e insights acionáveis.

O que eu crio: Modelos GNN personalizados GCN, GAT, GraphSAGE, GIN Classificação de nós e previsão de links Sistemas de recomendação baseados em gráfico Modelagem e complementação de Knowledge Graph Análise de rede e detecção de comunidades Pipelines completos com PyTorch Geometric Código limpo, documentado e reproduzível.

Stack: Python | PyTorch | PyTorch Geometric | TensorFlow | NetworkX | Scikit-learn | Docker

Por que me escolher: Bacharel em Ciência de Dados com GPA 3.59 Universidade de Kotli AJK Sistemas de ML de ponta a ponta, do dado bruto até a implantação Experiência prática com TensorFlow e Deep Learning Código limpo, pronto para produção, sempre entregue Mais de 20 certificações profissionais.

Você recebe: Código fonte completo Relatório de avaliação do modelo Visualizações de dados Entrega pontual Consultoria gratuita.

Entregando soluções de GNN prontas para produção para pesquisa e aplicações do mundo real.

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