Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir um chatbot rag para conversar com seus documentos usando langchain e OpenAI
Mubashir Ahmed
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer conversar com seus documentos, PDFs ou base de conhecimento usando IA?
Vou criar um chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) poderoso que permite fazer perguntas aos seus próprios documentos e obter respostas precisas e instantâneas, alimentadas por LangChain e OpenAI.
O que você recebe:
Pipeline RAG personalizado construído com LangChain
Converse com PDFs, documentos Word, arquivos Excel ou sites
Respostas inteligentes alimentadas por OpenAI / GPT-4
Configuração de banco de dados vetorial (FAISS / Pinecone / Chroma)
Interface limpa de API ou Streamlit
Citações de fontes: IA mostra onde encontrou a resposta
Código pronto para produção, documentado
Perfeito para:
Empresas com grandes bibliotecas de documentos
Equipes jurídicas, médicas ou de RH
Base de conhecimento de suporte ao cliente
Chatbot interno de perguntas e respostas da empresa
Pesquisa e análise de dados
Por que me escolher?
Não apenas conecto LLM aos seus arquivos, mas construo uma pipeline RAG adequada com estratégia de chunking, otimização de embedding e ajuste de retrieval para que seu chatbot realmente forneça respostas corretas.
Envie uma mensagem primeiro para discutir seus documentos e caso de uso. Vou te passar um plano personalizado!
Conheça mais sobre Mubashir Ahmed
Mubashir Ahmed
Full Stack AI and LLM Engineer RAG Agents Fine Tuning and Production Deployment
- A partir dePaquistão
- Membro desdefev. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Urdu
Full Stack AI Engineer with 3+ years of experience
designing and deploying production-grade AI systems.
Core Expertise:
- LLMs, RAG Pipelines & Multi-Agent Systems
- Fine-Tuning with LoRA, QLoRA & Instruction Tuning
- LangChain, LangGraph, CrewAI & AutoGen
- OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq & HuggingFace APIs
- FastAPI, Node.js, React.js & WebSockets
- PostgreSQL, MongoDB, Redis, ChromaDB & Pinecone
- AWS, Docker, Kubernetes & GitHub Actions CI/CD
I don't just write code — I architect scalable,
secure, and production-ready AI solutions.
Let's build something extraordinary. 🚀
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de documentos seu chatbot rag pode trabalhar?
Meu chatbot rag suporta PDF, Word (DOCX), TXT, Excel e URLs de sites. Se você tiver um tipo de documento específico, envie uma mensagem primeiro e eu confirmarei a compatibilidade antes de você fazer o pedido.
O chatbot dará respostas erradas ou inventadas?
Meu sistema rag responde APENAS com base nos SEUS documentos — ele não adivinha nem inventa informações. Ele também mostra a fonte exata para que você possa verificar cada resposta.
Preciso de uma chave API do OpenAI para usar esse chatbot?
Sim, você vai precisar da sua própria chave de API da OpenAI. Isso mantém seus dados privados e seguros. Eu vou te orientar passo a passo sobre como conseguir a sua — leva menos de 5 minutos e custa bem pouco, dependendo do seu uso. Se você não se sentir confortável com a OpenAI, posso integrar qualquer outro modelo disponível.
Posso usar esse chatbot no meu site ou aplicativo?
Sim! O pacote básico inclui uma interface Streamlit. Os pacotes Padrão e Premium incluem uma API REST/FAST que você pode conectar facilmente a qualquer site, aplicativo ou plataforma.
E se eu não ficar satisfeito com o resultado?
Ofereço revisões em todos os pacotes. Também recomendo que envie uma mensagem antes de fazer o pedido para discutirmos seus requisitos exatos — assim o resultado final vai exatamente do jeito que você precisa.
