Vou construir soluções de engenharia de dados e análise na AWS

Procurando soluções de dados na AWS que sejam escaláveis, de alto desempenho e econômicas?

Como Engenheiro de Dados, eu projeto e implemento pipelines de dados de ponta a ponta na AWS que ajudam empresas a processar, armazenar e analisar dados com máxima eficiência e custo mínimo.

O que eu entrego

ETL & Pipelines de Dados

Construo pipelines dinâmicos, automatizados e tolerantes a falhas usando AWS Glue, Lambda, Step Functions e PySpark, otimizados para velocidade e processamento de dados econômico.

️ Data Warehousing

Projeto e ajusto arquiteturas de alto desempenho usando Amazon Redshift, RDS e DynamoDB, garantindo consultas rápidas, armazenamento otimizado e redução da carga operacional.

️ Data Lake & Storage

Implemento Data Lakes escaláveis na Amazon S3 com particionamento inteligente, políticas de ciclo de vida e tiering de armazenamento para reduzir significativamente os custos de armazenamento.

Consulta & Análise

Habilito insights interativos usando Athena, Redshift Spectrum e QuickSight, garantindo que as consultas sejam otimizadas para reduzir o uso de computação e sua fatura na AWS.

Processamento de Dados Serverless

Construo arquiteturas totalmente serverless e orientadas a eventos usando AWS Lambda e Glue Jobs, para que você pague apenas pelo que usar — sem servidores, sem manutenção.