Vou desenvolver sistemas personalizados de IA rag usando python e llms


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está procurando uma IA que forneça respostas exatas a partir dos seus próprios dados, sem inventar nada? Eu posso ajudar.
Eu crio sistemas avançados de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Isso significa que sua IA vai ler seus documentos, bancos de dados ou sites e dar respostas altamente precisas aos seus usuários.
O que você vai receber:
- IA RAG personalizada: Um chatbot inteligente conectado diretamente aos seus dados.
- Alta precisão: Chunking avançado e busca por vetores para que a IA não adivinhe ou crie informações falsas.
- Configuração completa do sistema: O backend é feito com Python (FastAPI ou Django), e posso fornecer uma interface web limpa usando React.
- Dados seguros: As informações do seu negócio permanecem totalmente privadas e seguras.
- Tecnologia de ponta: Construída usando LangChain, LlamaIndex e os melhores LLMs como OpenAI ou Claude.
Por que trabalhar comigo?
- Tenho experiência real na construção de produtos SaaS de IA do começo ao fim.
- Escrevo código limpo e foco em respostas rápidas da IA.
- Forneço uma comunicação clara, simples e rápida.
Meu processo:
- Discutimos seus dados e seus objetivos.
- Escolho os melhores modelos de IA e configuro o banco de dados de vetores.
- Construo e testo o sistema RAG para garantir precisão perfeita.
- Entrego um produto pronto para uso.
Envie uma mensagem com os detalhes do seu projeto e vamos começar a construir
Conheça mais sobre Muaz Ashraf
AI Engineer RAG Expert LangChain Developer MCP Servers Claude Code
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega2 anos
Idiomas
Inglês
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Meu portfólio
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Perguntas frequentes
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O que é RAG?
Retrieval Augmented Generation combina IA com seus dados para respostas precisas e contextuais
Qual banco de dados vetorial é o melhor?
Recomendo com base nas suas necessidades: Pinecone para escalabilidade, Qdrant para auto-hospedagem
Você pode integrar com meu sistema existente?
Sim, forneço endpoints de REST API e integração perfeita
Você também consegue desenvolver Mulitmodal RAG?
Sim, eu desenvolvi pipelines multimodais de RAG usando Pinecone, clip, também com o poderoso modal open source COLPALI.
