Vou construir um sistema de chatbot PDF baseado em rag e sistemas de QA de documentos

Precisa conversar com seus documentos usando IA? Eu vou criar para você um

sistema personalizado RAG (Retrieval-Augmented Generation) que permite

que você envie PDFs e obtenha respostas precisas e contextuais usando

modelos de linguagem grandes.

O que você recebe:

- Processamento de PDFs e segmentação inteligente de documentos

- Busca vetorial usando FAISS para recuperação rápida e precisa

- Respostas alimentadas por LLM fundamentadas no conteúdo do seu documento

- Interface Streamlit limpa ou API REST, dependendo da sua necessidade

- Código fonte completo em Python incluso

Meus sistemas RAG usam embeddings do Google Gemini e Groq-hosted

LLaMA para alta precisão com mínimas alucinações.

Por que trabalhar comigo:

Sou graduado com Honras de Primeira Classe em IA e Ciência de Dados, que

construiu sistemas RAG de nível de produção do zero. Eu

entendo tanto o lado de ML quanto o lado de engenharia, então

você recebe código limpo e funcional - não uma cópia de tutorial.

Perfeito para:

- Empresas com grandes bibliotecas de documentos

- Profissionais de direito, finanças ou pesquisa

- Desenvolvedores que precisam de um backend RAG para seu app

Envie uma mensagem antes de fazer o pedido se tiver requisitos específicos

- estou feliz em discutir seu caso de uso primeiro.