Vou construir um sistema de visão computacional personalizado com python yolo opencv


Sobre este Serviço
Tradução automática
Eu crio sistemas de visão computacional personalizados para necessidades reais de negócios e automação, não apenas demonstrações.
Posso desenvolver IA que detecta, rastreia, reconhece e analisa objetos, pessoas e eventos em imagens e vídeos usando Python e modelos modernos de visão computacional.
Alguns dos sistemas que já construí:
- Detecção, rastreamento e identificação de jogadores (rosto + camisa) para análise de partidas esportivas
- Detecção de gol e falta com resumos automáticos de eventos
- Análise de pose e esqueleto com rastreamento de bola e raquete
- Reframe automático de vídeos com base na detecção de rosto e orador
Trabalho com ferramentas como Python, YOLO, PyTorch, OpenCV, MediaPipe, InsightFace e ONNX. Escolho o modelo certo para seu problema, ao invés de forçar uma abordagem.
O que você recebe é um modelo de solução funcional, pipeline de processamento integrado, e um output utilizável que você pode realmente usar.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa entender suas imagens, vídeos ou dados e sugerir a abordagem e o custo adequados.
Conheça mais sobre Touseeq-Ai
Full Stack AI Developer ComputerVision LLMs and RAG
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês, Chinês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode trabalhar com meu modelo de IA existente?
Sim. Posso integrar, otimizar, adaptar ou expandir um modelo existente, dependendo do que você precisa e do que o projeto permite.
Você consegue construir um pipeline completo de visão computacional?
Sim. Posso lidar com detecção, rastreamento, reconhecimento, análise de eventos e integração como parte de um fluxo de trabalho único.
Você trabalha com dados de vídeo?
Sim. Eu construo sistemas para análise de vídeos gravados e em tempo real.
Você consegue integrar a IA em um app ou site?
Sim. Posso adicionar a funcionalidade de visão em um aplicativo existente ou novo, dependendo da stack. Trabalho com frontend + API + backends em Python.
Quais ferramentas você usa?
Depende do projeto. Costumo usar YOLO, OpenCV, PyTorch, MediaPipe, InsightFace e ONNX, e escolho o que melhor se encaixa.
Você pode treinar um modelo personalizado?
Sim, quando o projeto possui dados rotulados adequados e o treinamento faz sentido para o objetivo.

