Vou treinar um modelo de detecção de objetos YOLO personalizado no seu conjunto de dados

Precisa de um modelo personalizado de detecção de objetos YOLO treinado com seu próprio conjunto de dados?

Eu treinarei e avaliarei um modelo personalizado de detecção de objetos YOLO para suas imagens e fornecerei o modelo treinado junto com o código de inferência e os resultados da avaliação.

Este serviço é adequado para:

Projetos de detecção de objetos

Aplicações de visão computacional

Projetos de Final de Curso (FYPs)

Projetos de pesquisa

Projetos acadêmicos

Detecção de veículos

Detecção de pessoas

Detecção de produtos

Detecção de plantas e agricultura

Detecção de objetos industriais

Tarefas personalizadas de detecção de imagens

O que você receberá:

Validação do conjunto de dados e pré-processamento básico

Treinamento do modelo YOLO personalizado

Avaliação do modelo

Métricas de precisão, recall e mAP

Matriz de confusão

Resultados de previsão em imagens de amostra

Peso do modelo treinado

Código de inferência em Python

Documentação básica

Limites do pacote:

Até 1.000 imagens

Até 5 classes de objetos

Uma tarefa de detecção YOLO personalizada

Entrega em 4 dias

Você precisa fornecer:

Seu conjunto de dados rotulado

Nomes de objetos/classes

Uma breve descrição do que deseja detectar

Quaisquer requisitos específicos de YOLO/modelo

Importante:

Este serviço é para treinamento de modelos de detecção de objetos. Implantação, desenvolvimento de API, aplicações Streamlit/web, integração móvel, grandes conjuntos de dados, segmentação, tra