Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou construir detecção de objetos YOLO, rastreamento e análise de vídeo com IA
Engenheiro de automação e IA
Eu projeto e desenvolvo sistemas de software inteligentes que podem pensar, decidir e agir de forma autônoma — não apenas aplicativos estáticos. Minha expertise combina raciocínio de IA, automação bas...
Sobre este Serviço
Precisa de um sistema confiável de visão computacional para imagens, vídeos gravados, CCTV, webcam ou streams RTSP?
Vou criar uma solução personalizada de detecção de objetos, rastreamento e análise de vídeo baseada em YOLO, adaptada ao seu caso de uso.
Posso ajudar com:
- Detecção de objetos e treinamento personalizado de YOLO
- Rastreamento de múltiplos objetos com ByteTrack ou BoT-SORT
- Detecção de pessoas, veículos, produtos ou objetos personalizados
- Contagem, crossing de linhas, zonas, tempo de permanência e análise de movimento
- Processamento de vídeo e saídas anotadas
- Inferência em tempo real com webcam, CCTV ou RTSP
- Alertas, regras de eventos, integração com API e resultados estruturados
- Otimização de desempenho para implantação em CPU/GPU
Trabalho com Python, YOLO, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, ONNX e ferramentas relacionadas de visão computacional.
Você receberá código fonte limpo, documentado e instruções claras de configuração, de acordo com o pacote escolhido.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu projeto precisar de treinamento personalizado, múltiplas câmeras, implantação em tempo real, reconhecimento facial, ReID, dashboards ou integração com um sistema existente. Posso fornecer uma proposta personalizada para projetos maiores.
Clientes com quem já trabalhei
Fortinet
Cybersecurity
I worked with Sken.ai, now acquired by Fortinet, on a short-term project, conducting machine learning experiments on proprietary data. Using AWS, I focused on finding patterns, clustering, and classification within textual data.
abr. de 2021-abr. de 2021
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue treinar YOLO com meu próprio conjunto de dados?
Sim. Se você já tiver um conjunto de dados rotulado, posso treinar ou ajustar um modelo YOLO para seus objetos personalizados. O tamanho do conjunto de dados, a qualidade das anotações, o número de classes e a precisão necessária podem influenciar o escopo do projeto.
Você consegue trabalhar com streams de câmeras CCTV ou RTSP?
Sim. Posso criar pipelines em tempo real para streams de webcam, CCTV e RTSP. Para múltiplas câmeras ou implantação em escala de produção, entre em contato para uma proposta personalizada.
Com quais versões do YOLO você pode trabalhar?
Posso trabalhar com modelos modernos de detecção de objetos baseados em YOLO e escolher a versão mais adequada com base na precisão, latência, ambiente de implantação e requisitos de hardware.
Você pode adicionar rastreamento de objetos?
Sim. Posso integrar abordagens de rastreamento como ByteTrack, BoT-SORT ou outro rastreador adequado para pessoas, veículos e outros objetos detectados.
Você pode contar pessoas ou veículos?
Sim. Posso implementar contagem de objetos, contagem por direção, crossing de linhas, lógica de entrada/saída e análise baseada em regiões.
Você consegue criar alertas quando algo acontece?
Sim. Eventos como entrada em zona, crossing de linha, presença de um objeto específico ou outras condições de detecção podem gerar alertas ou eventos estruturados.
O sistema pode rodar em tempo real?
Sim, dependendo do modelo, resolução de vídeo, taxa de quadros, hardware e número de streams. Posso otimizar o pipeline para execução em CPU ou GPU.
Você consegue integrar o modelo com meu sistema existente?
Sim. Posso expor resultados de detecção através de módulos Python, saída JSON, APIs REST ou integrá-los a um backend existente. Integrações maiores normalmente são tratadas por uma proposta personalizada.
Você fornece o código-fonte?
Sim. Código fonte e instruções de configuração estão incluídos, a menos que concordemos explicitamente o contrário antes de iniciar o projeto.
Você pode garantir uma precisão específica?
Nenhum desenvolvedor responsável pode garantir precisão antes de avaliar o conjunto de dados e o caso de uso. Vou ajudar a avaliar o modelo e melhorar o desempenho, mas a precisão depende fortemente da qualidade dos dados e das condições de operação.
