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Vou desenvolver aplicações de visão computacional com deep learning
Engenheiro de IA, Desenvolvedor Full Stack em React e Django
Olá, sou Huzaima Aneeq, engenheira de IA e desenvolvedora full stack especializada em React, Django, Python e Machine Learning. Construo aplicações web modernas, responsivas e escaláveis com integraçã...
Sobre este Serviço
Construa aplicações profissionais de Deep Learning e Visão Computacional
Você está procurando um Engenheiro de Visão Computacional experiente para criar soluções de processamento de imagem com IA?
Você veio ao lugar certo!
Sou especializado em desenvolver aplicações de Deep Learning e Visão Computacional usando Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, YOLO e CNNs. Seja para um modelo personalizado de classificação de imagens, sistema de detecção de objetos, solução de imagem médica ou um pipeline completo de IA, posso entregar uma solução escalável e pronta para produção, adaptada às suas necessidades.
Serviços que ofereço
Classificação de Imagens
Detecção de Objetos (YOLO)
Segmentação de Imagens
Detecção e Reconhecimento Facial
Estimativa de Pose
OCR e Processamento de Documentos
Análise de Imagens Médicas
CNN e Transfer Learning
Modelos Personalizados de Deep Learning
Pré-processamento e Aumento de Dataset
Treinamento e Ajuste de Modelos
Testes e Otimização de Modelos
Desenvolvimento de API REST
Implantação na Nuvem
Código Fonte e Documentação
Tecnologias
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- OpenCV
- YOLO
- Keras
- Scikit-learn
- FastAPI
- Flask
- Streamlit
- Django
Por que me escolher?
Soluções de IA prontas para produção
Código limpo, escalável e bem documentado
Experiência com imagens médicas e projetos reais de Visão Computacional
Fa
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
Colab
•
MLflow
•
Julia
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1. Quais serviços de Visão Computacional você oferece?
Desenvolvo soluções de IA para classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação de imagens, reconhecimento facial, OCR, estimativa de pose, análise de imagens médicas e aplicações personalizadas de Deep Learning.
Q2. Quais frameworks e tecnologias você usa?
Principalmente trabalho com Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, YOLO, Keras, Scikit-learn, FastAPI, Flask, Streamlit e Django.
Q3. Você consegue treinar um modelo personalizado com meu dataset?
Sim. Posso pré-processar seu dataset, treinar um modelo personalizado, fazer ajustes finos, avaliar seu desempenho e otimizá-lo para uso em produção.
Q4. Você consegue melhorar ou ajustar um modelo de IA já existente?
Sim. Posso ajustar modelos existentes de TensorFlow ou PyTorch, melhorar a precisão, otimizar o desempenho e integrá-los na sua aplicação.
Q5. Você consegue implantar o modelo?
Sim. Posso implantar seu modelo de Visão Computacional usando FastAPI, Flask, Streamlit, Docker ou plataformas na nuvem como AWS, Azure, Google Cloud e Hugging Face Spaces.
Q6. Vou receber o código fonte completo?
Sim. Cada projeto inclui código fonte limpo, bem documentado, junto com instruções de instalação e documentação técnica.
