Vou construir e ajustar um modelo de previsão de IA em python
Cientista de dados, crio modelos de previsão e transformo dados confusos em decisões
Sobre este Serviço
Tá com dados que nunca modelou? Vou te dizer o que eles realmente podem prever: churn, vendas, risco, demanda. Depois, construo o modelo que faz isso.
O QUE VOCÊ RECEBE
- Conjunto de dados limpo e pronto para análise
- Modelo treinado (regressão, classificação ou clustering)
- Relatório honesto de desempenho: acurácia, RMSE, F1, precisão e recall
- Gráficos mostrando quais fatores realmente influenciam o resultado
- Notebook em Python comentado que você pode rodar de novo
- Resumo curto em inglês simples do que isso significa
COMO EU FUNCIONO
Testo vários algoritmos (Random Forest, XGBoost, Regressão Logística, SVM, KNN) e ajusto o que tiver melhor desempenho. Não prometo uma precisão mágica. Te digo de antemão o que seus dados podem suportar realisticamente e, se não puderem responder à sua pergunta, aviso antes de você fazer o pedido, não depois.
FERRAMENTAS
Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, SQL, Power BI
FUNCIONA BEM PARA
Equipes de e-commerce, SaaS, fintech, saúde e pesquisa.
Não tem certeza se seu conjunto de dados é utilizável? Envie pra mim e te dou uma resposta direta, de graça.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa para começar?
Basta compartilhar seu conjunto de dados (CSV, Excel ou banco de dados), seu objetivo (por exemplo, prever churn, classificar imagens) e quaisquer requisitos específicos. Eu cuido do resto!
Qual linguagem de programação você usa?
Principalmente uso Python com bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, Pandas e NumPy, que são o padrão da indústria para desenvolvimento de ML & IA.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados?
Com certeza! Trabalho com qualquer conjunto de dados CSV, Excel, JSON, SQL, imagens ou texto. Também ajudo na limpeza e preparação dos dados, se estiverem bagunçados.
Você fornece o código-fonte?
Sim! Você recebe o código fonte completo em Python, bem comentado, o arquivo do modelo treinado e um notebook passo a passo para entender e modificar tudo.
E se eu não estiver satisfeito com os resultados?
Ofereço revisões gratuitas até você ficar satisfeito. Se o modelo não atingir as metas de precisão combinadas, farei ajustes sem custo adicional. Sua satisfação é minha prioridade.
Como posso saber se a precisão do modelo é boa?
Cada entrega inclui um relatório completo de desempenho com métricas como Acurácia, F1-Score, AUC-ROC, RMSE e matrizes de confusão explicadas em linguagem simples.

