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Vou criar um scraper de web personalizado em python para extrair dados e entregar Excel ou CSV limpos
Especialista em web scraping e automação com Python, especialista em geração de leads
Eu sou Movia Nisar, especialista em Web Scraping e Automação com Python, com mais de 4,5 anos de experiência prática entregando soluções de dados confiáveis e de alta precisão para o mundo todo. Sou e...
Sobre este Serviço
Precisa de dados precisos rapidamente? Eu vou criar um web scraper em Python personalizado que extrai exatamente os dados que você precisa, como preços de produtos, listas de empresas, detalhes de contato, dados imobiliários ou anúncios de emprego, e entregá-los em um arquivo Excel ou CSV limpo e pronto para uso.
Com mais de 4,5 anos de experiência, já coletei milhões de registros para clientes nos setores de comércio eletrônico, imóveis, marketing e geração de leads B2B. Trabalho com sites estáticos, páginas em JavaScript, sites que exigem login e pipelines de grande escala.
Minha especialidade inclui:
- Web scraping em Python usando BeautifulSoup, Scrapy e Selenium
- Sites dinâmicos e pesados em JavaScript (Selenium, Playwright)
- Extração de dados em grande escala (100K a 1M+ registros)
- Web scraping para geração de leads e dados de contato B2B
- Monitoramento de preços de e-commerce e coleta de dados de produtos
- Scrapers automatizados recorrentes com agendamento
Cada entrega inclui:
- Dados limpos em Excel, CSV, JSON ou Google Sheets
- Script em Python bem comentado, totalmente de sua propriedade
- Validação de dados e deduplicação
- Revisões ilimitadas até você ficar 100% satisfeito
- Se precisar de uma coleta de dados única ou de um sistema totalmente automatizado, entregarei uma solução rápida, precisa e escalável.
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Tecnologia:
JavaScript
•
Python
•
scrapy
•
selenium
•
Beautiful Soup
Técnica:
Automatizado
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações preciso fornecer para começar?
Compartilhe a URL do site, os campos de dados específicos que você precisa (por exemplo, nome do produto, preço, email), o número de registros e seu formato de saída preferido (Excel, CSV, JSON). Eu revisarei e confirmarei se o scraper em Python consegue lidar com isso em algumas horas.
Você consegue fazer scraping de sites dinâmicos ou com muito JavaScript?
Sim. Eu uso Selenium e Playwright para sites dinâmicos que carregam conteúdo via JavaScript. Isso inclui páginas com scroll infinito, dados carregados por AJAX e sites que exigem login — tudo gerenciado pelas minhas soluções personalizadas de web scraping em Python.
Quais formatos de saída você entrega?
Eu entrego dados limpos e estruturados em Excel (.xlsx), CSV, JSON, Google Sheets, SQL ou MongoDB — o formato que melhor se encaixar no seu fluxo de trabalho ou análise.
Você consegue fazer web scraping de grandes volumes de dados — dezenas ou centenas de milhares de registros?
Você consegue fazer web scraping de grandes volumes de dados — dezenas ou centenas de milhares de registros?
Você pode usar o scraper para geração de leads ou coleta de dados B2B?
Sim. Web scraping para geração de leads é um dos meus serviços mais populares. Eu extraio nomes de empresas, emails, telefones, perfis do LinkedIn e dados de localização de diretórios e sites públicos, entregues como conjuntos de dados limpos em Excel prontos para Outreach.
O web scraping é legal?
Eu trabalho apenas com dados disponíveis publicamente, em total conformidade com os termos de uso do site e leis aplicáveis. Não faço scraping de dados privados ou protegidos por login sem permissão explícita, e nunca acesso sistemas protegidos.
