Farei análise de revenue operations e auditoria de vazamento no funil
Analista de Dados, Especialista em Métricas B2B, B2C SaaS
Sobre este Serviço
Altos volumes de cadastro e taxas de aquisição de contratos são métricas de vaidade se seus usuários travarem na onboarding ou desistirem antes da primeira transação. Eu evito dashboards superficiais para criar auditorias completas de Revenue Operations (RevOps) que conectam suas tabelas de banco de dados diretamente às métricas financeiras finais.
Mapeio os funis de conversão do seu ecossistema para identificar gargalos operacionais, calcular latência e parar vazamentos de lucro.
O que entregarei para o seu negócio:
Validação de integridade do pipeline: sanitização de dados transacionais brutos, resolução de duplicações entre fornecedores e verificação da lógica de rastreamento do banco de dados.
Auditoria de latência do funil: análise da velocidade do usuário por canais de aquisição para mostrar exatamente onde a implementação causa atrito e trava os usuários.
Mapeamento de limites de risco de churn: isolamento dos marcos críticos de desistência (como o limite de inatividade no Dia 16) para detectar cancelamentos silenciosos antes que aconteçam.
Playbooks de recuperação baseados em dados: criação de gatilhos estratégicos e modificações estruturais na onboarding para recuperar ARR perdido.
Tecnologia aplicada: pipelines avançados de SQL & Pandas.
Por favor, envie uma mensagem com seus objetivos de dados antes de fazer o pedido!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com quais bancos de dados ou versões de SQL você trabalha?
Especializo-me em arquiteturas de bancos de dados relacionais, principalmente PostgreSQL, MySQL e SQL Server (T-SQL). Escrevo scripts limpos e otimizados usando funções de janela avançadas e sequenciamento de sessões para analisar logs complexos de transações e eventos.
Como você mede e calcula a latência de onboarding?
Rastreio o ciclo de vida único do usuário desde a validação da conta até sua primeira transação de valor bem-sucedida usando timestamps do banco de dados. Agrupando esses timelines por setor, consigo identificar onde há lacunas de dados, etapas de conformidade ou uploads manuais que travam seus usuários.
Você consegue criar um sistema automatizado de recuperação para minha plataforma?
Não escrevo código frontend nem construo softwares ao vivo. Em vez disso, entrego os parâmetros de diagnóstico precisos, a lógica de limites comportamentais (como métricas de inatividade no Dia 16) e a lógica de consulta do banco de dados que seus engenheiros precisam para criar gatilhos programáticos.

