Vou consertar e colocar sua aplicação Lovable replit ou bolt em produção

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moosaumar658
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Moosa
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Sobre este Serviço

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Construí uma aplicação com Lovable, Replit, Bolt, Cursor, Claude Code ou outra ferramenta de IA, mas ela ainda não está pronta para usuários reais?



Eu ajudo a diagnosticar, consertar e colocar em produção aplicações web feitas com IA que funcionam em uma demonstração, mas falham ao tentar lançar.


Posso ajudar com:


Problemas de autenticação e autorização

APIs e integrações quebradas

Problemas com banco de dados como Supabase, PostgreSQL, Firebase e AWS

Problemas de conexão entre frontend e backend

Falhas na implantação

Questões de segurança e segredos expostos

Validação de entrada e tratamento de erros

Problemas com React, Node.js, Python e FastAPI

Fortalecimento geral para produção


Minha experiência inclui levar aplicações de IA empresariais do protótipo à produção usando Python, FastAPI, AWS e Amazon Bedrock.


O pacote Basic é um plano de diagnóstico e correção priorizada. O padrão cobre um bloqueador de produção definido. O premium cobre até 3 problemas relacionados à produção.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido se sua aplicação precisar de uma reformulação grande ou tiver múltiplos problemas não relacionados.

Conheça mais sobre Moosa

Moosa

AI Product and RAG Engineer, AI App Rescue and AWS

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdejul. de 2022
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
I turn AI prototypes into production-ready apps. I fix the last-mile problems that stop founders from launching: • Lovable, Bolt, Replit, Cursor & Claude Code apps that fail on auth, payments, security or deploy • RAG chatbots that can’t find answers clearly present in the documents • Code cleanup, API hardening & AWS productionization (Bedrock, EC2, S3, IAM) Stack: Python, FastAPI, React, Node.js, SQL. Experience taking enterprise RAG systems from prototype to production. AWS Certified Cloud Practitioner. Message me with your app link or repo for a clear diagnostic.

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