Farei análise de dados com spss e r, regressão, anova para pesquisa acadêmica
Analista de informações
Sobre este Serviço
Está procurando uma análise estatística precisa e confiável para sua pesquisa acadêmica, tese ou relatório profissional? Você está no lugar certo.
Eu ofereço análise de dados profissional usando SPSS e R, com expertise em:
- Estatísticas descritivas e distribuição de frequência
- Regressão OLS e múltipla
- Análise de variância de um fator e de dois fatores
- Análise de correlação e confiabilidade (alfa de Cronbach)
- Análise fatorial (EFA)
- Visualização de dados e criação de gráficos
- Redação da seção de resultados em formato APA ou de periódico
Meu trabalho é baseado em experiência real em pesquisa acadêmica revisada por pares em administração pública e governança. Entendo o que os revisores de periódicos e comitês de tese esperam e entrego de acordo.
O que você receberá:
- Saída limpa e bem rotulada do SPSS ou R
- Resultados interpretados em português claro
- Tabelas e figuras prontas para publicação
- Entrega pontual
Envie uma mensagem antes de fazer o pedido se tiver alguma dúvida sobre seu conjunto de dados.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q1: Em qual formato de arquivo devo enviar meus dados?
A: Por favor, envie seus dados em formato Excel (.xlsx) ou CSV. Arquivos SPSS (.sav) também são aceitos.
Q2: Você pode ajudar na análise da minha tese ou dissertação?
A: Sim, especializo-me em análise de pesquisa acadêmica, incluindo dados de tese e dissertação. Entrego resultados em formato APA ou pronto para periódico.
Q3: Qual pacote devo escolher?
A: Se precisar de estatísticas descritivas básicas, escolha Basic. Para regressão ou ANOVA, escolha Standard. Para análise completa com redação, escolha Premium.
Q4: Você explicará os resultados em linguagem simples?
A: Sim, cada entrega inclui uma interpretação escrita dos resultados em inglês claro e simples — não apenas a saída bruta.
Q5: Você pode trabalhar com conjuntos de dados pequenos?
A: Com certeza. Posso trabalhar com conjuntos de dados de qualquer tamanho, desde estudos piloto pequenos até grandes pesquisas.

