Vou corrigir o supabase rls e testar vazamentos de dados no seu app

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monuhoq
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Monzurul H
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Seu SaaS ou aplicativo web está vazando dados privados de usuários?


A maioria dos aplicativos feitos com Supabase ou ferramentas de IA (Lovable, Bolt, Cursor) têm problemas ocultos de controle de acesso:

Usuários podem acessar dados de outros usuários

Por exemplo, alterar um ID ou URL pode expor registros privados, faturas ou dados de conta.


O que eu verifico

  • Um usuário pode acessar os dados de outro usuário
  • Suas APIs estão expondo dados privados
  • As regras do seu backend realmente bloqueiam acessos não autorizados


O que você recebe

  • Resultado simples de Passar ou Falhar
  • Prova se há um vazamento de dados
  • Explicação clara do problema
  • Orientações básicas sobre o problema


Indicado para

  • Apps feitos com IA (Lovable, Bolt, Cursor, Replit)
  • Backends com Supabase / Firebase
  • Apps SaaS com contas de usuário


Importante

  • Este é um serviço apenas de teste.
  • Eu não conserto nem construo sistemas nesses pacotes.
  • Eu identifico vazamentos de dados e explico claramente o risco.


Uma verificação rápida antes do lançamento pode evitar problemas graves depois.

  • Linguagem de programação

    • HTML & CSS

  • Especialidade

    • Depuração
    • Segurança
    • Banco de Dados
    • Procedimentos de teste

  • Estrutura de front-end

    • Outros

Conheça mais sobre Monzurul H

Monzurul H

Hardening AI Built SaaS MVPs Supabase RLS and Automation Reliability

4,8(31)
  • A partir deBangladesh
  • Membro desdejul. de 2017
  • Última entrega1 ano

  • Idiomas

    Inglês
Most AI-built apps (Cursor, Bolt, Lovable, v0) have one hidden risk: users can sometimes access data they shouldn’t. I test AI SaaS apps to check if user data is properly isolated and protected. My focus is simple: – Can User A access User B’s data? – Are API endpoints properly protected? – Do your backend rules actually enforce access control? I specialize in Supabase-based apps and multi-user SaaS systems where data separation is critical. Clear testing. Clear results. No unnecessary complexity.

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