Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou fazer modelos avançados de machine learning e projetos de ciência de dados em python
A satisfação do cliente é minha prioridade número um.
Sou um Analista de Dados e Especialista em IA com expertise em Estatística Aplicada, Análise Exploratória de Dados e Modelagem Preditiva em Python.
Ajudar clientes a resolver problemas complexos de d...
Sobre este Serviço
Você está procurando um especialista em Machine Learning Avançado, Classificadores de Bayes e Avaliação de Desempenho de Modelos? Você está no lugar certo!
Eu me especializo em construir, analisar e otimizar modelos complexos de machine learning usando Python, Scikit-Learn, SciPy e NumPy.
O que eu ofereço:
- Classificador de Bayes & Análise de Probabilidade: Cálculos de probabilidade conjunta, distribuições normais multivariadas, covariância e mapeamento de regiões de decisão.
- Precisão do Modelo & Avaliação: Comparação aprofundada entre precisão de resubstituição (treinamento), validação cruzada de 10 dobras e precisão verdadeira do teste.
- Implementação de algoritmos: Análise discriminante linear (LDC), 1-NN, árvores de decisão, SVM, bagging e ensembles de floresta aleatória.
- Soluções para desequilíbrio de classes: Análise do triângulo de dados desequilibrados, avaliação de entropia e reamostragem usando SMOTE / imbalanced-learn.
- Ciência de dados em Python: Jupyter Notebooks, visualização limpa (Matplotlib, Seaborn) e relatórios teóricos detalhados.
Por que me escolher?
- Soluções matematicamente rigorosas e precisas
- Código Python bem documentado
- Trabalho 100% original, feito sob medida para suas diretrizes
_uj5yw6.jpg)
Especialidade:
Classificação
•
agrupamento
•
Árvores de decisão
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais bibliotecas e ferramentas de machine learning você usa?
Eu uso principalmente Python junto com bibliotecas padrão da indústria, incluindo Scikit-Learn, SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e imbalanced-learn para modelagem e visualização de dados.
Você fornece código fonte completo e documentação?
Sim! Você receberá código Python limpo, bem comentado (Jupyter Notebook ou arquivos .py), junto com relatórios estruturados explicando os resultados e a metodologia.
Você consegue lidar com datasets desbalanceados?
Com certeza. Aplico técnicas avançadas como oversampling com SMOTE, ponderação de classes e métricas de avaliação específicas (F1-score, Precisão, Recall) para lidar efetivamente com o desequilíbrio de classes.
Como você avalia e valida os modelos?
Realizo avaliações rigorosas de desempenho comparando precisão de treinamento/resubstituição, validação cruzada de $k$ dobras e precisão do teste em múltiplos algoritmos como classificadores de Bayes, SVM, árvores de decisão e ensembles.
