Vou criar modelos de deep learning e visão computacional para dados de imagem
Engenheiro de IA, Multi Agentes, Sistemas RAG e Automações de ML
Sobre este Serviço
Transforme suas imagens ou dados em previsões precisas usando modelos personalizados de deep learning e visão computacional.
Eu crio sistemas de IA baseados em CNN que analisam dados de imagem e entregam resultados de classificação confiáveis, adaptados ao seu conjunto de dados.
O QUE VOCÊ RECEBE:
- Modelo de deep learning personalizado treinado com seus dados de imagem
- Sistema de classificação de imagens baseado em CNN
- Otimização de modelo de alto desempenho
- Pré-processamento e aumento de dados
- Avaliação do modelo (acurácia, precisão, recall, F1-score)
- Código Python limpo e documentado
PERFEITO PARA:
- Classificação de imagens (raios-X, exames médicos, fotos)
- Tarefas de reconhecimento de objetos
- Sistemas de inspeção de qualidade
- Detecção de defeitos em imagens
- Projetos de pesquisa em visão computacional
O QUE EU FAREI:
- Analisar seu conjunto de dados de imagem
- Projetar a arquitetura da CNN
- Treinar e otimizar o modelo
- Testar o desempenho com seus dados
- Entregar o modelo final + documentação
INCLUÍDO:
- Pipeline de pré-processamento de dados
- Treinamento do modelo CNN
- Métricas de avaliação de desempenho
- Implementação em Python (TensorFlow / PyTorch)
- Notebook Jupyter limpo com explicações
OPCIONAIS:
- Conjuntos de dados não relacionados a imagens (dados tabulares/textuais)
- Implantação completa em produção (disponível como complemento)
- Sistemas de API em tempo real
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Outros
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados você precisa para começar?
Compartilhe seu conjunto de dados em CSV, Excel ou formato de imagem junto com sua variável alvo e tipo de problema. Eu cuidarei de todo o pré-processamento e limpeza.
Você pode trabalhar com conjuntos de dados de imagens para modelos de CNN?
Sim. Trabalho com classificação de imagens, detecção de objetos e conjuntos de dados de imagens médicas. Uso TensorFlow, Keras e OpenCV para todos os projetos de CNN.
Quais métricas de avaliação você fornece?
Forneço acurácia, precisão, recall, F1 score, ROC-AUC, matriz de confusão e gráficos de explicabilidade SHAP — para que você compreenda completamente o desempenho do seu modelo.
Receberei o código fonte?
Sim. Todos os pacotes incluem código fonte completo, um README com instruções de configuração e relatório de avaliação do modelo. A versão premium inclui guia de implantação.
Você pode melhorar meu modelo existente?
Sim. Compartilhe seu modelo atual e seu conjunto de dados. Eu analisarei gargalos de desempenho, aplicarei ajuste de hiperparâmetros, engenharia de atributos e otimização para melhorar a precisão e a generalização.

